数据科学家王楠数据科学家江宏杰的微博王楠

记者:能谈谈当前商业银行应怎样运用大年夜大数据增强经营风险的能力?

记者:在数据科学家的岗位工作有什么感想沾染和收成?

记者:《data science interviews exposed》作为业界第一本系统介绍数据科学行业行规以及面试筹办的书,迩来在亚马逊网站热销,你作为作者之一,能谈谈这本书的由来吗?个中值得关注的研究成果及具体经验又是哪些?

王楠:能够在拥有核心技术、具有前瞻思维、充满创意、充满生气希望和友善的团队里,从事自已喜欢的这项工作,我觉得很幸运、很愉快领英的数据科学团队是一个独立的产品团队,每小我私家分别干事于具体的产品设计、利用和维护,这让数据科学家们都有充分的成长空间虽然平时需要努力快速地学习很多相关领域知识;需要努力与相关团队清晰、精准和顺畅地沟通;需要时常开夜车来分析数据、构思出分歧的解决问题步伐但这项工作很有挑战性,也很有成就感此外,业余时间我和facebook 谷歌、亚马逊、微软的数据科学家们一起,研究数据科学这个行业的内涵、就业规范、面试、考查、技能、背景等等,并写了《data science interviews exposed》这本书,渴望能为这一领域的生长进献绵薄之力

记者:在各行业中,大年夜大数据的运用都开始进入更深层次的领域,国内互联网金融的迅速崛起,也让大年夜人人日渐关注大年夜大数据在金融领域的运用能具体谈谈吗?

在专访中,王楠介绍了数据科学家在美国高科技公司的实践以及他们最新发布的新书, 以辅助想入行或转行成为数据科学家的人,可以用最快的速度找到适合自己专长和潜质的职位;更让外界得以窥见大年夜大数据行业在当现代界的生长情况与未来趋势

云云等等,公司依托数据科学家们对数据的深度分析与挖掘创造了巨大年夜大价值——他们经过历程用户行为分析,经过历程建立相关性的模型,不断地试用大年夜大数据测试,成功的找出并应时向用户推选"可能熟悉的人"等许多相符用户需求的产品,提高了用户粘性,让搜索结果更准确,广告投放点击率更高,并形成了公司的核心竞争力

王楠:我曾在花旗银行中国总部和国泰君安总部练习,当时结合本人对金融专业的初步理解,曾思索利用it技术开发复杂的模型和算法,为金融机构提供数据分析与挖掘解决筹划:一是尝试辅助金融机构更精准地相识其客户结构、需求结构及对产品的反应,订定对客户的贴心干事及个性化推选,提供应时知足客户多层次、多样化需要的有针对性的干事策略,实现金融机构的精准营销、精益管理;二是尝试辅助金融机构趁早地发现风险、预警风险、有效戒备和化解风险,更有效地经营风险

记者:我们知道,现在linkedin已是世界上最大年夜大的职业社交网站,能否结合你的工作,举例描述一下大年夜大数据在领英的使用吧

王楠:目前商业银行风险管理中要有效运用大年夜大数据,至少应抓住四个关键:一是真正重视大年夜大数据运用给商业银行风险管理带来的契机确立依托大年夜大数据分析经营风险的理念,构建依托大年夜大数据优化流程和决策机制,探索出一套完整、有效、科学的风险管理办法,设计新的风险管理技术,降落风险管理的资本,有效提高风险管理效率和科学化水平

那么"数据科学家"是若何工作的?若何进入这一火爆的行业?带着这些疑问,记者联线美国硅谷科技公司领英(linkedin)总部的数据科学家、《data science interviews exposed》的作者王楠之一(iris wang),这位从美国密歇根大年夜大学安娜堡分校结业的大年夜大数据科学家,曾经在美国电商巨头亚马逊公司总部的数据分析团队工作,2015年又进入全美领先的高科技公司领英,成为其总部的一名数据科学家

王楠:数据科学家在迩来几年对比火,很多人想进入这个行业但是由于这是个新兴职业,数据科学家的内涵界定众说纷纭,企业招聘说明中,有种种大年夜大数据新鲜名词、算法和技能的表述分歧的企业或从业者有着分歧的理解,对大年夜大数据经验、最佳实践的定义等没有统一的标准,也没有太多成功经验可借鉴因此,我们经过历程自身的实践以及对行业的理解,结合对linkedin、 google 、facebook、亚马逊,微软等高科技企业数据科学家的研究,写了这本书渴望能起到抛砖引玉的浸染,尝试着提供一条捷径,让那些拥罕见学/统计、计算机能力、有特定业务领域知识、想入行或想转行成为数据科学家的人,相识该选择加入什么样的公司、什么样的团队及岗位,以最快的速度找到一份适合自己专长和潜质的职位同时,还可以依托科学的数据分析结果,洞察客户的需求并订定经营策略,细化营销方式,为用户提供精准严密的产品和干事,从而实现精准营销此外,政府和公共事业部门也在寻求经过历程数据采集和分析,精准又实时订定更有效的政府、平易近生等各项政策在美国,很多企业数据科学家的岗位从无到有,从有到组建团队,现在不仅领英、亚马逊、微软等数据驱动型科技公司拥罕见据科学团队,连沃尔玛等非科技公司为寻找新趋势下的商机也在选聘数据科学家

2015-07-30 14:56:39劈头:中国证券网作者:

二是储备和作育一支数据科学家军队大年夜大数据需要大年夜大分析,大年夜大分析需要新人才在大年夜大数据时代,数据科学家等分析人才的需求必将激增因此,商业银行使用计策的眼光、前瞻性地做好数据科学家的人才储备,数据科学家具有可以远程办公的特性,外部引进的方法可以是"不求所有、但求所用"在选人、用人、考查、激励、保障等方面, 创新出台一系列政策举措三是建立健全高质量的数据库订定命据收集的统一标准、数据分析的统一规定经过历程与外部部门进行数据交换获得的宏不都雅经济数据库,经过历程日常业务活动产生的内部业务信息数据库,经过历程汇总、整合处置处分内外部信息获得的分析决策信息数据库等,作育完备的管理信息系统和决策支持系统,建立种种灵便有效的控制模型,实现对风险的量化分析和最佳控制四是以先进的工具经营风险不断地选择、吸收和创新地运用金融工程技术,综合运用数理分析、信息技术、计算机技术、工程技术、系统工程技术等

记者:领英迩来评选出了2014年前25大年夜大最受欢迎职场技能,个中"统计分析与数据挖掘"名列第一《哈佛商业评论》的评论文章称数据科学家为21世纪"最性感"的工作作为一名数据科学家,您感觉这个职业这么受欢迎的缘故因由是什么?要当一名数据科学家,该怎样加强背景和技能?

王楠:在领英,大年夜大数据渗透在各个产品和决策之中比如,在公司快速增长形势下,决策本钱显得非分分外重要,从数据最大年夜大化挖掘信息从而领导、支撑决策便显得尤为首要为了更好地和用户交流,提供给用户相关的并且可能感兴趣的信息,我进行了深度的数据挖掘,从用户的角度起程,找到用户行为上的特征,打造个性化的沟通方法这一项目的运用,在短短的时间内,即解决了用户在twitter等社交媒体上的个别投诉问题,在给用户提供增值干事的同时,维护了公司的形象

本人感觉,迩来几年大年夜大数据对于金融机构提高核心竞争力所起到的关键性浸染必将飞速显现,谁能早作筹办、充分顺应这一趋势,有效运用数据分析来支持经营管理决策,实现大年夜大数据价值的最大年夜大化,谁就能在未来的同行竞争中取得生长的主动权,在大年夜大数据竞争中处于领先地位

世界迈进了大年夜大数据时代,数据已经渗透到当今美国每一个行业和业务本能性能领域,同时也催生了提取、分析、解读海量数据的新工作岗位——"数据科学家"随着中国互联网 的兴起,大年夜大数据革命也缓缓影响着人们的工作、生活和思维,有预测称:在未来2~5年内,数据科学家也将逐步成为中国企业中的必设职位

王楠:数据科学家能够在it技术、数据分析和商业决策之间架起一座桥梁,用数据对现实和未来作出准确的判断,支撑企业赢得核心竞争力我感到未来无论是数量上照旧质量上对数据科学家的需求都是很迫切的:随着大年夜大数据时代的到来,2012年2月,美国奥巴马政府投入2亿美元启动了国家大年夜大数据计策,中国国务院2015年07月04日发布《关于积极推进"互联网 "行动的唆使意见》,这一顶层设计也必将加快推进"互联网 "生长

作为新兴的行业,目前在高等教育上还对比缺少相应的系统培训随着对大年夜大数据分析需求的高涨,美国很多名校在积极培养数据分析类的人才斯坦福大年夜大学、加州大年夜大学伯克利分校等20所顶尖高校开设了"大年夜大数据硕士学位"项目总体而言,数据科学家应该是通晓数学、计算、社会学等各学科知识,同时又洞察世事,深谙企业运作之道的数据高手