人机大战，一场没有“输家”的对弈

3月9日至15日，人工智能程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）挑战围棋冠军李世石，人类与机器两种不同的智慧形式再次短兵相接。

围棋被认为是人工智能领域一个标志性的“大挑战”，电脑程序的胜利，不但演绎出人工智能的新飞跃，还将给该领域其他看似难以实现的人类级别能力的项目带来巨大希望——而这将是此次人机大战中我们最大的收获，无关棋盘胜负。

现在的国际象棋领域，人类顶尖选手都会被电脑杀得丢盔弃甲。国际象棋的走法有限，在每一回合中平均有35种可能的走法，电脑算出最佳排列组合只是时间问题，围棋则不然。

围棋起源于我国，两个选手在矩形格子上交替下黑子和白子，目标是在比赛结束时比对方占领更多的地盘，在19×19棋盘上，每一步皆有250种走法，这250种走法中，接下来的每一步又将有250种可能的走法。

正是源于这种巨大的搜索空间，很难估计局面和下子，传统的人工智能算法几乎不可能解决，这也让围棋被视作人工智能领域“难以搞定”的标志性项目。在象棋领域人类面对电脑已无优势后，围棋甚至被冠以“人类智慧最后高地”等名号。此前，最成功的围棋计算机程序，能达到业余人类选手的程度，还不能和专业选手在不让子的情况下一较高下。

但在今年1月份，《自然》杂志刊发的论文称，位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和德米什·哈萨比斯与他们的团队，开发了“阿尔法围棋”程序，利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。训练这些深度神经网络的，是对人类专业棋局的监督学习以及让它和自己对弈的增强学习。

“阿尔法围棋”程序在和其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率，并且在一项竞赛中以5比0的成绩战胜了欧洲围棋冠军樊麾。计算机程序能在不让子的情况下，于完整的围棋游戏中击败专业选手，这还是第一次。原本人们认为，要到10年后人工智能才能达到这一成就。

智慧，是人类尊严的最敏感地带。我们不介意亲手造的汽车跑得比人快，也不在乎计算器的加减乘除做得多利落，但在运用智谋这一块，我们不想输。

1997年，IBM“深蓝”战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫，举世震惊，一些科学家认为，人类与电脑的关系不得不重新定位；

2011年，IBM超级电脑“沃森”以智能对战人类，在智力问答节目《危险边缘》中完胜鸣金，人们一度称超级电脑已让人类智慧处于“危险边缘”；

而此次，“阿尔法围棋”对战在过去10年中拥有最多冠军头衔的李世石，首局李世石遗憾告负。

其实，“深蓝”只是人类经验的组合以及计算力量的展现，“沃森”更是研发团队在自然语言处理、信息搜索、推理等领域集成的杰作。现在的“阿尔法围棋”，从计算力到算法和“深蓝”早已不是同一量级，但相同的是，它们最终都体现了背后人工智能科学家们数十年的努力成果。

机器就是机器。赢了是人工智能的飞跃，更是人类智慧的飞跃。而今在围棋这个试验场上，人机之战仍在继续，人类顶尖棋手对战由人类开发的拥有1200个中央处理器的电脑，谁主沉浮，人类都会笑到最后。

（科技日报北京3月9日电）