nlpir/ictclas2014中科院分词系统api接口 for 易语言
2018-01-09
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文章简介：NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2014),主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;用户词典功能;支持GBK编码.UTF8编码.BIG5编码.新增微博分词.新词发现与关键词提取.中科院的NLPIR分词系统应该是目前公认做的比较好的,支持自定义词典.支持批量分词.关键词提取.词性标注.文章指纹识别,2014版本添加了新词(未登录词)的识别等.之前因为准备用里面的一个接口,找了一番发现其官方并没有提供易语言的api接口文档及源码示例...很多人对NLPIR分词系统还是很有需求的,所以
NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2014),主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;用户词典功能;支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取。
中科院的NLPIR分词系统应该是目前公认做的比较好的,支持自定义词典、支持批量分词、关键词提取、词性标注、文章指纹识别,2014版本添加了新词(未登录词)的识别等。
之前因为准备用里面的一个接口,找了一番发现其官方并没有提供易语言的api接口文档及源码示例。。。很多人对NLPIR分词系统还是很有需求的,所以制作了一个易语言的模块,封装了最新2014版的所有接口以供调用。
1、关键词提取接口:NLPIR_GetKeyWords()、NLPIR_GetFileKeyWords()这两个接口,分别为从文本中提取关键词和从文件中提取关键词,支持指定数量的提取和TF/IDF权重的输出,用来做tag标签啥的,比较合适。
2、指纹识别接口:NLPIR_FingerPrint()返回的貌似是一个多维度十六进制的向量,可以用在检测文章相似度上面,比如计算两篇文章指纹向量的余弦相似度;或者对采集的多个文件进行去重等等。而且这个分词系统支持多线程,大批量运行应该没太大问题。
3、新词识别接口:除自己定义的词典,此接口支持将识别到的新词自动导入到自定义词典中。里面新词识别接口有2个,建议使用后添加的NLPIR_NWI_Start() API.
