王斌中信 中科院信工所王斌老师的信息检索组实力如何?

【研究方向】 研究组主要研究信息检索(Information Retrieval, IR)技术及其应用。简单而言,信息检索是从大规模非结构化数据(非结构化是相对于传统的结构化数据库记录而言的,典型的非结构化数据包括文本、图像、音视频等等)中获得所需信息的过程。

需要注意的是,信息检索系统不仅仅是大家常常看到的搜索系统(如Google、百度等搜索引擎),还包括推荐系统(如亚马逊、京东等电子商务网站的推荐系统)、问答或交互系统(如微软小冰、智能客服系统)等。

此外,信息检索技术还广泛地用于各种重要系统中,如计算广告(如Google的Adwords/Adsense)、情报挖掘、舆情分析系统等。信息检索涉及机器学习、数据挖掘、自然语言处理、分布式并行计算等相关学科领域的技术,可以看成一门交叉学科。

【研究组优点】 (1) 研究方向在工业界和学术界都有很强的生命力。再加一句,虽然我们不刻意声明自己是做大数据的,但确确实实,信息检索系统也是最典型的“大数据”应用之一; (2) 研究组不论在工业界和学术界都有不错的知名度和口碑; (3) 依托信工所第二研究室这个平台,研究组目前有充足的科研经费; (4) 组内有定期学术交流,并邀请国内外知名学者访问,有良好的学术交流氛围; (5) 研究组导师有较高的学术能力,且认真负责,学生会得到较好的指导; (6) 学生会要求学习信息检索、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等基础课程并进行实践; (7) 学生会参与实际上线运行的项目,动手能力会得到培养; (8) 研究组师生关系融洽,老师和学生互相尊重,共同进步; (9) 就读期间,科学院学生有不错的补助,能够保证学习期间的基本开销; (10)学生就业前景不错,原研究组学生目前就业于美国Google、Facebook、亚马逊、百度、腾讯、阿里等互联网公司,或重要事业、金融、科研等机构。

【研究组缺点】 (1) 缺乏超大牌研究人员,比如院士、杰青等重量级人才,在争取国家大资源上竞争力有限; (2) 因研究组于2014年9月重建,所以研究组的老师们普遍年轻,虽具活力,但有待成长; (3) 信息检索是一门和应用结合得很紧的学科,组里学生有时会面临工程项目和学术研究双重压力; (4) 导师对学生有不低的要求, 不希望学生只是混毕业证; (5) 研究组甚至整个研究室整体比较低调,在各类大众媒体面前露面少,在这个“刷脸”的时代,可能是一个大缺点,这也是我写这个帖子的一个原因:-)

【研究组介绍】 研究组最早于2005年11月1日成立于中科院计算所前瞻研究中心。2014年调转到中科院信工所,现隶属于信工所第二研究室,目前主要从事信息检索算法、模型和关键技术的研究以及相关系统的研制。

目前员工12名,学生15名。 根据相关布局,目前研究从三个方面展开,也由此在研究组下面建立了三个课题组:一是Web挖掘组,研究信息检索中的文本表示、语义匹配和性能优化问题(负责人:李鹏博士);二是社会计算组,研究社交网络的分析,包括社交网络的获取以及人物、社区和事件的建模与分析(负责人:沙灜副研究员);三是知识挖掘组,研究大规模知识图谱的构建与推理技术(负责人:王泉副研究员)。

在研究的基础上,我们也将研究中的部分关键技术用于相关系统,以期在实际中发挥重要作用,以此来获得支持以便能够良性地发展。

研究组迄今发表学术论文160余篇,其中在TKDE、SIGIR、CIKM、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、COLING等国际著名期刊和会议上发表30余篇。

相关技术成果在国际权威评测和竞赛(TREC、NTCIR、SIGKDD Cup、WDSM Cup)中多次获得名列前茅(3项第一,多项前3)。研究组研制的系统在多个部门长期运行,发挥了重要的实际作用。研制的关键技术或系统获得国家科技进步二等奖1项、中国电子学会科技进步一等奖1项、北京市科学技术二等奖1项。

【招生情况】 研究组目前有3名在职导师(博导:王斌,硕导:沙灜,王泉)和1名客座导师,每年大致博士生2-3名(直博为主),硕士生2-3名【可能临时加减名额】。每年7月份的信工所夏令营会有第一批免试。从以往看,基本免试生名额都在夏令营用完。夏令营录取的学生最终过来的比例很高。还有,竞争本组不是网上传的那么激烈,夏令营也就大概2比1吧。 附近年来招生情况:

2014年度入学:硕士生4名[2名免试,2名统招],博士生3名[均统招] 2015年度入学:硕士生3名[2名免试,1名统招],博士生2名[1免试直博,1统招] 2016年度入学:硕士生2名[均统招],博士生4名[2名免试直博,2名统招] 2017年度入学:硕士生6名[4名免试,2名统招],博士生4名[3免试直博,1名统招]