人工智能来临 2016年影响全球未来的科技事件盘点
早在今年年初，IBM和VMware便已着手解决目前业内最紧迫的难题，即：将VMware现有的工作负载从本地环境拓展到云端，并且避免了工具更换、应用重新架构和安全策略重设的费用和风险。IBM和VMware的合作使得企业能够在对IT结构不做显著改动的情况下将当前本地工作负载无缝拓展至云端，极大地简化了迁移方案。
自IBM与VMware携手合作以来，逾500家共同客户开始将其VMware环境迁移至IBM云上，其中包括万豪国际酒店集团、Clarient Global LLC和Monitise。IBM为VMware用户提供了一个战略性云平台，同时在全球范围内部署了近50个具有扩张性和安全性的云数据中心。
2016年3月9日，谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束，AlphaGo获得胜利。双方在较量3个半小时后，李世石宣布认输。谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利，这是人工智能发展史上重要的里程碑，代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。
在最后一场比赛中，我们第一次见证了 AlphaGo 进入读秒阶段，最终 AlphaGo 战胜了李世石，在5局比赛中以4：1的绝对优势取得了胜利。在这样一个历史性时刻，已不再需要关注某一局比赛，而是应该从更加宏观的角度去思考人工智能。
Google其实已经在它内部的数据中心跑TPU跑了一年多了，性能指标杠杠的，大概将硬件性能提升了7年的发展时间，约为摩尔定律的3代。从名字上我们可以看出，TPU的灵感来源于Google开源深度学习框架TensorFlow，所以目前TPU还是只在Google内部使用的一种芯片。
TPU的作用就是给机器学习的神经网络加速。谷歌说TPU是一种辅助运算工具，还是要有CPU和GPU的。核心在于TPU是8位的，而我们的处理器是64位。因此在神经网络计算上，TPU的单位功耗贡献的计算能力上，要比传统的CPU有很大的优势，更适合大面积的分布式的计算。
英特尔十分清楚地认识到，计算机视觉芯片对其将芯片业务扩展到电脑以外的领域十分重要。这一计算芯片巨头刚刚宣布收购了 Movidius ，该公司专门从事人工智能和计算机视觉芯片的研发，在 VR 设备、智能家居、可穿戴设备等领域拥有广泛的应用前景。
英特尔公司从来不掩饰他们在人工智能领域的野心。他们希望通过此次收购获得一款高速低能耗视觉处理芯片，赋予 RealSense 3D 摄像头查看和感知环境的能力，让 RealSense 3D 摄像头更加智能化。而 Movidius 公司专为无人机和热感应相机提供计算机视觉芯片，与谷歌和联想都有过合作。
美国数据库软件大厂甲骨文于11月21日晚间宣布，将正式收购DNS提供商 Dyn。不过，正式的收购金额并没有公布。根据推测，合并的金额约在 6 亿美元上下。目前，由于全世界大型客户对于云计算的需求越来越大，因此甲骨文透过收购 Dyn，将可为客户提供优化的云端网络服务，并且提升网络的流量收入。
甲骨文表示，这项收购交易完成后，未来将可为客户提供独特的网络连接性能资料，从而优化企业用户网络基础设施成本，并尽可能的提高收入。未来，甲骨文计划将 Dyn 的 DNS 解决方案整合到到旗下更大型的云计算平台中，透过该云计算平台，进一步销售或提供基于云的基础设施服务和平台服务产品。
在拉斯维加斯的年度re:Invent大会上，AWS公布了一系列即将推出的云服务。亚马逊列出了公共云即将可用的二十多个新功能，包括在S3对象存储中直接查询数据、将构建代码作为部署流水线的一部分、提供廉价的虚拟专用服务器和通过ETL的方式大规模移动数据等。
作为年底重量级的云计算大会，亚马逊AWS re:Invent 2016可谓带来许多新东西，不仅发布了一大波新产品，还把功能进行了大规模升级。据亚马逊财报，其第三季度AWS的收入达到32亿美元，全年收入将达100亿美元。毫无疑问，云计算正成为亚马逊的一大核心支柱。
微软继今年3月加入Eclipse基金会之后，现在正式宣布加入了Linux基金会，也取得一席基金会董事职位，而Google则加入了.NET基金会，成为.NET技术指导小组的一员。为了云端，双方纷纷踩进了另一个过去陌生，甚至敌对的阵营。
产业已经转型到云端和行动的世界，要让开发者能发挥新境界的威力，只有和社群合作，才能提供开放、弹性和更聪明的工具和云端服务。率领微软开发工具团队的Scott Guthrie，揭开了微软拥抱开源、拥抱Linux的最大原因。
据cnet网站报道，丰田汽车宣布成立名为Toyota Connected的新数据导向的公司，目的是让科技改善用户拥有丰田汽车的日常生活。总部位于美国德克萨斯州普莱诺的ToyotaConnected拥有两个明确的目标——推出独特的服务和为群体提供数据分析以支持其他产品发展。
丰田成立的数据公司可以解决与停车有关的问题。假设你开车到机场，需要找一个靠近航站楼的位置。Toyota Connected的服务可以鉴别宽敞空间的停车位并引导你前往这一停车位置。最终，Toyota Connected希望将它的服务推广至多个领域，包括智能城市集成、机队服务、健康和安全。
俄罗斯初创公司NTechLab才成立一年时间，但是它却凭借自己的面部识别技术登上了报纸头条。这家公司迅速成为了这个新兴行业中的翘首。在去年于美国华盛顿州举行的MegaFace面部识别大赛中，它一举击败了谷歌。
NTechLab公司与竞争对手的不同之处在于它的面部识别系统的高度准确性，以及它搜索庞大照片数据库的强大功能。在MegaFace大赛中，NTechLab公司在包含100万张照片的数据库中取得了73%的准确率；在包含1万张照片的数据库中，取得令人瞠目结舌的95%的准确率。
