杨福生小波变换 小波变换的工程分析与应用 杨福生
第一章 连续的小波变换1.1 连续小波变换的定义1.2 与短时傅里叶变换的比较1.3 连续小波变换的一些性质1.4 小波变换的反演及对基本小波的要求1.5 连续小波变换的计算机实现与快速算法1.6 几种常用的基本小波1.
7 应用举例第二章 尺度及位移均离散化的小波变换2.1 离散α,γ 栅格下的小波变换2.2 标架(frame)概念2.3 小波标架2.4 应用举例第三章 多分辨率分析与离散序列的小波变换3.
1 概述3.2 多分辨率信号分解与重建的基本概念3.3 尺度函数和小波函数的一些重要性质3.4 由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3.5 Mallat 算法实现中的一些问题3.6 离散序列的小波变换3.
7 金字塔结构的数据编码第四章 多采样率滤波器组与小波变换4.1 概述4.2 多采样率信号处理的一些基本关系4.3 双通道多采样率滤波器的理想重建条件4.4 多采样率滤波器组的两种一般表示法4.
5 正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4.6 正交滤波器组的设计4.7 二项式小波滤波器组4.8 对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4.9 Daubechies 小波4.10 IIR 型的正交滤波器组和小波4.
1 l 双正交滤波器组与双正交小波4.12 滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章 二维小波变换及其用于图像处理5.1 概述5.2 二维图像的多分辨率分析:可分离情况5.
3 五株排列(quincunx)的多分辨率分析5.4 应用举例5.5 二维连续小波变换第六章 小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6.1 概述6.2 基本原理6.3 几种检测局部性能常用的小波6.
4 用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6.5 用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6.6 应用举例6.7 用小波变换的过零点来表征信号6.8 由小波变换的奇异点重建信号6.9 仿真计算第七章 小波包与时一频平面的铺砌7.
1 概述7.2 小波包的定义与主要性质7.3 最优小波包基的选择7.4 自适应小波包分解7.5 最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7.6 关于时间一频率平面的自适应铺砌7.
7 基本小波的优化设计7.8 小波变换在不同基函数间的换算第八章 小波变换与分形信号的分析8.1 概述8.2 关于分形的简述8.3 过程的小波分析8.4 确定性的自相似过程8.5 过程的信号处理8.6 分数布朗运动与分数高斯噪声8.7 小波变换用于其他分形问题简介...展开收缩
