大数据需要什么基础 学习大数据需要什么基础
大数据技术前景我们是毋庸置疑的,而对于学习更是争先恐后。在这些人中,不乏有已经在it圈混迹好几年的程序员,自然也有初出茅庐的零基础小白。说实话,大数据不比编程学习,还是需要一定的基础的,那些说根本不需要基础的人,你出来,保证不打死你。
在学习大数据技术之前,掌握编程是必须的,linux基础也是很有必要的。主要分析如下:
大数据技术学习,需要的基础之一:编程基础
Java:学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate,Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下,有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊,为什么不学习一下,我这里不是说学这些不好,而是说学这些可能会用你很多时间,到工作中也不常用,我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的,当然你的精力很充足的话,可以学学Hibernate或Mybaits的原理,不要只学API,这样可以增加你对Java操作数据库的理解,因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
Python:虽然说学习大数据只需要精通一门编程语言就可以了,但很多时候其他编程语言也要了解一些。
Scala:上面说的java主要是针对Hadoop开发的,而这里的Scala编程语言,主要是针对Spark生态体系的学习,两个方向的侧重语言不一样,大家可以酌情选择。
大数据技术学习,需要的基础之二:linux体系
Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
当然了,以上我说的这些基础,有些在大数据课程中都有涉及,大家可以在学习大数据技术之前多预习一下,确保自己学习的大数据时可以沉稳应对,也减轻了自己学习的负担!
