大数据的力量 多点Dmall新零售的大数据力量惊艳易观峰会

2018-12-24
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文章简介:10月26日,2018易观A10大数据应用峰会在北京召开.会上,备受关注的易观之星"2018年度最受欢迎数字应用"榜单悬念揭晓.多点Dmall作为唯一一家入选的新零售数字应用,位列前三.据易观数据显示,多点Dmall已连续18个月蝉联电商生鲜榜单的冠军.大数据的力量 多点Dmall新零售的大数据力量惊艳易观峰会那么作为一家成立仅3年的企业,多点Dmall为何能在巨头入场.竞争激烈的生鲜领域长期排名第一呢?或许从多点Dmall战略合作部总经理万美子当天发表的<多点:新零售时代的大数

10月26日,2018易观A10大数据应用峰会在北京召开。会上,备受关注的易观之星“2018年度最受欢迎数字应用”榜单悬念揭晓。多点Dmall作为唯一一家入选的新零售数字应用,位列前三。据易观数据显示,多点Dmall已连续18个月蝉联电商生鲜榜单的冠军。

大数据的力量 多点Dmall新零售的大数据力量惊艳易观峰会

那么作为一家成立仅3年的企业,多点Dmall为何能在巨头入场、竞争激烈的生鲜领域长期排名第一呢?或许从多点Dmall战略合作部总经理万美子当天发表的《多点:新零售时代的大数据力量》的演讲,可以获取一些答案。

大数据的力量 多点Dmall新零售的大数据力量惊艳易观峰会

3年浸泡一线,成为最懂零售业的互联网公司

近几年,无论是一二线城市的品牌电商还是三四线城市的传统商超,都一致看好新零售,尤其是细分到生鲜电商领域,更是百花齐放。一些企业投入了大量的人力财力自建平台,但大家很快就发现,技术和系统并不是一次性投入,而是需要长期持续的运营和维护,以传统零售业这样低毛利的运营成本根本无法承担。

大数据的力量 多点Dmall新零售的大数据力量惊艳易观峰会

在这样的痛点和需求下,就催生了像多点Dmall这样的新零售线上线下一体化平台的诞生。多点Dmall以“中央厨房”的模式,为各地传统零售商提供从技术到运营再到获客的一整套解决方案,帮助他们向新零售转型。值得注意的是,与别家单纯跑腿送货模式不同,多点Dmall对会员、商品、营销、运营、库存、供应链实现线上线下一体化的升级改造。

看得到的变化是智能支付、附加电商运营、商品品类优化等,而背后的是大数据、人工智能、物联网等数字化赋能,从而达到企业所追求的降本增效。

万美子分享,物美作为传统商超的典型代表,与多点成功合作为其他商超提供了非常多宝贵和成功可复制的经验。从2015年开始,多点的技术和产品团队花了三年时间真正深入一线零售端,大到技术系统的构造,小到消费者购买流程,每一个环节反复推敲,不断优化,从前端到后端,才形成今天大家看到的非常成熟的多点 平台。

截止目前,多点已经与近40个零售商建立合作,覆盖25个省市、4751家门店。既有物美、人人乐、中百这样百亿级的上市公司,也有河北美食林、广东嘉荣、黑龙江庆客隆这样的地方龙头企业。作为国内最大的新零售分布式电商平台,多点可以说是最了解中国传统零售业的互联网公司。

大数据驱动,实现精准个性化运营

谈及多点模式的核心,万美子总结为大数据力量的驱动。在门店运营升级的三个关键指标上,多点300多个子系统和母系统同时为商家服务,从商品、供应链到用户管理各个环节来提升效率。其逻辑可以概括为大数据平台搭建——会员运营——用户数据收集/分析——供应链系统优化——SKU优化,形成大数据驱动的良性循环体系。

多点平台目前月活人数超过824.6万,除了网购数据外,还有线下门店购物的行为习惯。基于长年累月的积累,用户需要什么样的商品?多久购买一次?同一品类的品牌喜好度?购买诱因是什么……多点系统内完整记录,对消费者购买喜好了如指掌,系统能够自动针对他的喜好和购买频次合乎时机的进行商品推荐。

这个作用反向到商家,就会知道什么人来了你的店,他买了之后多久又再来,以及他下一次是因为促销券还是因为一个新品推荐又来了,从而进行商家采购优化和商品优化。数据显示,商家与多点合作半年时间内,平均日动销率可达90%左右。

实时的数据反馈还能让商家做出以小时为单位的及时调整,例如,多点一般在下午16点就会跟当时预估的库存做对比,如果已经低于预期的出货量,就会提醒门店在17点时做清仓或与周边相间的门店进行调配,这样既保证消费者买到新鲜的货品,又能减少存货积压,商品列表不断根据用户喜好优化更新。

因为多点对订货有精准的预估,所以直接带来周转仓效率的提高。联想桥物美的平均周转天数降至13天,而传统大卖场的库存周转天数为45-60天。可见,多点给供应商链带来很大的效率提升,大数据驱动的效果惊人。

合作伙伴遍地开花,走“多点”特色的新零售之路

凭借大数据对消费者的需求把握,多点Dmall与多家战略合作伙伴走出了一条独特的新零售之路。以多点Dmall对物美联想桥的改造为例,在经过实地勘测和门店3km内的用户行为分析,发现三层的场地利用率太低,通过优化商品将店内SKU从18000缩为8000,使门店购物面积从6000平缩减到3500平,省出来的面积做其他经营,比如店内招商引资,吸引了金鼎轩、星巴克等餐饮行业品牌,以及理发这样的生活服务项目入驻,用超市多元化的经营策略来提高门店人气和流量。

在商品优化方面,不仅是减少SKU,多点Dmall通过大数据实现了对人、货、场的识别,提高业务精度,根据消费者需求提高了生鲜商品的比例,同时对原本的非标品生鲜进行标准化包装。标准化的商品包装提升了电商配送的拣货效率,更降低了损耗,对生鲜来说降损的降本增效的一大关键,成功让耗损率降低30%,利润率增加近一倍,同时标准化也让消费者更加放心。

此外,多点Dmall在帮助商家改造银线系统,得益于多点自助购物系统,消费者可自由安排购物动线,有效缓解收银压力,店面从原来的160人缩减为91人,人力成本直线下降但销售额却未减。在提高收银效率与体验的基础上,多点还为商家实现会员高比例数字化。

多点Dmall会收集分析会员信息,描绘出会员画像,积累线上线下的消费行为数据,有效挖掘、触发、满足用户需求,制定相应的个性化营销策略。比如,多点通过选品优化,将合作商家物美的会员年龄降低了4岁。配合线上O2O的配送业务,让更多年轻用户选择多点作为生活必需品的补给站。

得年轻人得天下,面对这些崛起的新消费群体,谁能抓住需求谁就抢占了先机。未来,随着多点Dmall的覆盖范围不断增加,用户数据更加多元和多维,以及对供应链等各环节的深度赋能,势必能为新零售合作伙伴提供更多的价值和建议。