什么是阿尔法狗 阿尔法狗是条什么狗?
我相信今天很多人的朋友圈都被一条狗刷屏了——Google的AlphaGo。
我第一次听说AlphaGo也就是在几个月前它5:0战胜樊麾之后,听到这个新闻的时候,我心里着实咯噔了一下:人工智能对人脑的挑战终于攻下最后一城?�印象中上一次这样的爆炸性新闻是发生在国际象棋领域——深蓝对战卡斯帕罗夫。然而就棋局的复杂性来说,国际象棋是远远比不上围棋的。说是一个天上一个地下也不为过。在AlphaGo战胜樊麾之后,变放言将在三月初挑战李世石,从那时起,我便非常关注此狗。
AlphaGo系出名门,其名来源于Google的母公司——AlphaBet,而自身由被Google收购的DeepMind实验室倾心打造。得益于DeepMindM在深度神经网络算法上的研究,再加上Google不加代价的全力投入,AlphaGo自诞生以来就表现出了其与以往围棋程序的优异表现,据报道,在与其他围棋程序,如Crazy Stone、Zen等的500局比赛中,AlphaGo仅仅输一局。
气势如虹的AlphaGo随后又在去年10月5:0大胜樊麾——欧洲围棋冠军,并向李世石发起挑战。
说到深度神经网络,就不得不提到Geoffrey Hinton,正是因为他的对深度学习的长期研究,才使得曾经的“边缘学科”一步一步变成Google、Facebook等网络巨头所依赖的核心技术。带着深度学习基因的AlphaGo与其他“狗”的一个显著不同就是它可以自我进化。
简单来说,在开发人员对AlphaGo设定了基本的围棋规则和基本算法——使用蒙特卡洛树搜索算法,以及基于值网络和策略网络两种深度神经网络进行评估选点——之后,最初模仿让它人类玩家去匹配棋局,当达到一定的熟练度之后,就可以自己跟自己“左右互搏”,从而优化神经网路。
按照AlphaGo的硬件配置,它每天基本上可以进行100万局的对弈练习。
北京时间2016年3月9日12点整,万众瞩目的人机大战拉开序幕。在开局之处,普遍预测李世石将以5:0的绝对优势胜出,而AlphaGo胜一局的概率仅仅只有11%。搜狗的CEO王小川对AlphaGo倒是抱有绝对的支持——果然是狗狗相惜啊!
然后三个半小时之后,李世石中场投子认负,震惊世人,AlphaGo完成了一次人工智能史上的大逆转。使得许多人惊呼:人工智能是否从此会全方位的碾压人脑?我对此倒是持谨慎态度,毕竟AlphaGo才赢了一场,鹿死谁手,尚未可知。
尽管照目前的形势来看,AlphaGo一举拿下李世石已不再是一个妄想了;但是AlphaGo终究是人类设计出来的一段程序,人类发明的一项工具,说它超越了人脑,实在是过于勉强。不过,按照现在深度学习的发展速度,保不住哪天AlphaGo自己会“生出”一条BetaGo来,BetaGo 再“生出”一个GammaGo来,到那个时候,人工智能也许就真的�会全面超越人脑了。
说到深度学习,在我读研期间,还曾被它深深吸引,一度想过以此课题继续深造。然而�因为数学基础太差、智商欠费停机等种种原因跟它擦肩而过。事实就是这样,当你眼看着时代的趋势从你身旁经过,你张开双手想跟它来一个拥抱,然而它却和你擦肩而过,绝尘而去。不得不令人心生感叹。
By the way: 如果阿尔法狗是在中国跟人对弈,它绝对会输得没裤子穿——因为它连不上服务器!
