刘冬冬大嫂 [活动专访]刘冬冬阐述2016年《中国大数据企业排行榜》背后的秘密

笔者:我们都希望中国大数据企业排行榜将来能够最大化的发挥它的产业价值和社会价值。在您看来,2016年《中国大数据企业排行榜》的产业价值和社会价值将会体现在哪里?

刘冬冬:我们联盟成立仅仅一年时间,发展到过万人的规模。就因为我们是从解决行业实际问题(企业生产经营和管理过程中的痛点)为出发点。再加上我们联盟核心是3C的组合,即CIO、CTO与CDO(未来还将增加CMO、CFO等),您现在所看到的2016年中国大数据企业排行榜,它背后的专家就不光是来自于大数据技术领域的专家,还有很多传统行业的信息化负责人,以及企业务转型的相关部门的业务负责人,还有政府主管部门的相关负责人,他们都参与到榜单研究当中来了。

我们正在一起动力为推动中国大数据行业的发展做出努力。为推动传统企业大数据 的战略提供我们的服务。

那么从大数据服务于政府的角度来讲,首席数据官联盟另一位发起人鲁四海之前有篇文章写的是大数据驱动区域经发展。还有首席数据官联盟的另一位专家石峰写的大数据推动服务型政府转型等等。

大数据对各个产业的升级都具有非常大的作用,对各类经济体的发展也有着非常大的促进作用。因此我们做的排行榜、评级、白皮书与与产业地图对产业的贡献从几个维度来看,首先是对大数据企业自身,我们的这个排行榜、评级与产业地图出来之后,能够让这些大数据企业快速找到自己所处的真实的位置,避免创新的盲目性。

另外还可以从使用大数据的客户角度来看,我们推出的这个排行榜、评级与产业地图可以极大的帮助他们快速选择其自身所需的技术、产品和服务供应商。

最后我们再从政府角度来看,我们推出的排行榜、评级与产业地图可以为政府怎么去引导大数据产业的发展提供一些参考。因此我们在推出这个排名时花了非常多心血去做的大数据企业的评价指标,我们希望这个指标体系能够帮助政府在做监管的时候,可以快速的识别这些大数据企业。

同时结合大数据企业评价指标和排名能够看到国内大数据行业的发展和国外有什么差距,我们应该怎么去发力、如何去弥补差距。大家都在说大数据是中国IT产业实现弯道超车最好的领域,那我们怎么样超车,要超车首先要有准确的认识,所以我们希望在这方面做出我们的贡献,为企业、为政府、为大数据行业提供一些服务。

笔者:2016年中国大数据企业排行榜,每个领域都排到前五。这是基于怎么样的考虑?后续会不会有更多?排行榜相当于一个白名单,那么会不会考虑出一个黑名单?

刘冬冬:我们推出的中国大数据企业排行榜,希望起到一个示范作用的。我们要把最优的大数据企业展示给大家,让大家去参考,去看明白在各个细分领域中的大数据企业的发展是什么状态,因此我们选择排名前五家,这是一个很重要的参考。如果说把所有的都列出来,那就不像一个排行榜了,同时也起不到相应的示范效果。关于大数据企业黑名单我们暂时没有考虑。

笔者:随着大数据行业的发展,出现了大数据的综合解决方案提供商这个角色,您是怎么看待的?

刘冬冬:综合解决方案商一定要做能力的集成,从商业逻辑上讲和以前的系统集成商没有本质的区别。我们认为大数据是解决某一个或某一类问题的,从问题角度出发把它做成一个解决方案,把自己的能力也放在里面,同时通过合作的方式整合起来为给企业提供服务,这是未来大数据产业发展的一个重要方向。

因为对于用户来讲我需要的是一家企业最好,不是说数据源,数据管理、数据集成数据应用、数据可视化等等都找不同的大数据企业来做,这是比较费事的,而且对于使用大数据企业来讲,这个技术要求也过高,基本上不太可能实现。

如果某个大数据企业说可以提供综合解决方案我个人不太认同,因为这个综合解决方案所有的能力都来自于一家企业是不太现实的。综合解决方案是说有很多家产业链上的企业相互协作,并且经过深度磨合之后共同打造的一个解决方案,发挥它们各自的优势,然后由一家占主导性的大数据企业提供该综合方案给到用户,这是相对靠谱的。

传统的系统集成商提供一站式的一体化解决方案,它自己只具备一部分能力,其它能力需要整合其相关的合作伙伴进行累加才能够实现。但是那样的话,在产品交付完了以后可能会有几个问题:一是交付的产品或者相关的服务,怎么对它进行有效的验收,它的服务质量怎么去衡量。二是怎么进行维护和后续的更新迭代。

笔者:说到大数据,其实另外一个热词就是云计算,您怎么看大数据的服务提供商以云计算的交付模式提供服务,并且他们有时候也把数据处理放到云端这块。

刘冬冬:从技术的角度来看我们发现云计算的技术体系它是虚拟化和云管理平台,比如Docker、SaaS服务和大数据的Hadoop、挖掘,这些技术体系本身没有太多交叉。如果他跟你讲,下面是云计算支撑,上面跑得是大数据平台,这个供应商就要慎重考虑。

因为云计算是把硬件资源虚拟化,但我们知道虚拟化过程当中肯定会有损耗的。但是大数据很重要的一点是说性能要更高,因为要处理大量的数据要做深度的挖掘,所以结果可想而知。

但是你刚才讲的另外一点,通过公有云和数据的云服务,这个是比较有意义的,也是未来的趋势。我记得我联盟的另一位发起人鲁四海在解读时也提到,数据服务化是未来的趋势。