凌云视觉 北京凌云机器视觉系统在水松纸印刷行业的成功应用
印刷型水松纸的生产工艺主要有印刷、烫金、分切、打孔等工序,表面缺陷可以按其工艺分为印刷、烫金、分切三大类缺陷,常见的表面缺陷类型主要包括脏点、漏印、异物、漏烫、烫残、划痕、刀丝、褶皱等。
目前水松纸印刷缺陷检测常用技术是人工检视。人工检视应用甚为广泛,但无法规避一些客观风险,如人眼的疲劳、误差、高速生产过程中精力的不集中、无法对检测效果量化考评、速度限制等,这些不利因素已经成为水松纸印刷行业发展的一个瓶颈。
机器视觉检测技术是当前最先进的缺陷检测技术,但是在水松纸行业还鲜有成功应用案例。本文主要介绍北京凌云公司深入分析水松纸印刷工艺及流程,成功推出水松纸印刷质量检测系统。
1.机器视觉检测技术原理
机器视觉检测技术是通过相机获取印刷品表面图像,并利用计算机对所采集到的图像进行分析和处理,根据像素的分布、亮度、颜色等信息通过各种图像处理算法来抽取目标特征,自动判断印刷品的表面印刷质量,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。由于它能够实时检测出人眼不易发现的缺陷,并可对全部产品进行全方位自动质量监控,完全克服了人工目视抽检和静止画面检测方式所带来的不足,因此这种系统为印刷质量视觉检测提供了理想的解决方案。用机器视觉进行表面质量检测的最大优点是无接触、高速度、高精度、大信息量,而且随着计算机技术的高速发展,这项技术更加集成化、智能化,是其他检测方式无法比拟的。典型的机器视觉印刷质量检测系统的原理框图如下:
北京凌云公司为满足印刷企业对于产品质量控制需求,基于机器视觉技术已经在印钞、烟包、不干胶、薄膜包装印刷行业推出印刷质量自动检测系列产品,并获得了广泛应用。系统采用自主研发的表面缺陷检测、色彩测量、快速建模等核心算法,对于特殊缺陷如:条痕、刀丝、拖墨、烫金等均有良好检出效果。为适应用户的需求,可提供不同幅面的彩色检测系统、黑白检测系统,荧光/红外检测系统,通过系统模块组合可以满足高、中端用户对各种印品、不同精度的检测需求。
