陈皓gdb 酷壳陈皓:从Gitlab误删除数据库想到的

首先,一个叫YP的同学在给gitlab的线上数据库做一些负载均衡的工作,在做这个工作时的时候突发了一个情况,Gitlab被DDoS攻击,数 据库的使用飙高,在block完攻击者的IP后,发现有个staging的数据库(db2.

staging)已经落后生产库4GB的数据,于是YP同学在 Fix这个staging库的同步问题的时候,发现db2.staging有各种问题都和主库无法同步,在这个时候,YP同学已经工作的很晚了,在尝试过 多个方法后,发现db2.

staging都hang在那里,无法同步,于是他想把db2.staging的数据库删除了,这样全新启动一个新的复制,结果 呢,删除数据库的命令错误的敲在了生产环境上(db1.cluster),结果导致整个生产数据库被误删除。(陈皓注:这个失败基本上就是 “工作时间过长” “在多数终端窗口中切换中迷失掉了”)

在恢复的过程中,他们发现只有db1.staging的数据库可以用于恢复,而其它的5种备份机制都不可用,第一个是数据库的同步,没有同步 webhook,第二个是对硬盘的快照,没有对数据库做,第三个是用pg_dump的备份,发现版本不对(用9.

2的版本去dump 9.6的数据)导致没有dump出数据,第四个S3的备份,完全没有备份上,第五个是相关的备份流程是问题百出的,只有几个粗糙的人肉的脚本和糟糕的文 档,也就是说,不但是是人肉的,而且还是完全不可执行的。

(陈皓注:就算是这些备份机制都work,其实也有问题,因为这些备份大多数基本上都是24小时干一次,所以,要从这些备份恢复也一定是是要丢数据的了,只有第一个数据库同步才会实时一些)

最终,gitlab从db1.staging上把6个小时前的数据copy回来,结果发现速度非常的慢,备份结点只有60Mbits/S,拷了很长时间(陈皓注:为什么不把db1.staging给直接变成生产机?因为那台机器的性能很差)。数据现在的恢复了,不过,因为恢复的数据是6小时前的,所以,有如下的数据丢失掉了:

因为Gitlab把整个事件的细节公开了出来,所以,也得到了很多外部的帮助,2nd Quadrant的CTO – Simon Riggs 在他的blog上也发布文章 Dataloss at Gitlab 给了一些非常不错的建议:

看这个样子,估计也有一定的原因是——Gitlab的同学对PostgreSQL不是很熟悉。

随后,Gitlab在其网站上也开了一系列的issues,其issues列表在这里 Write post-mortem (这个列表可能还会在不断更新中)

从上面的这个列表中,我们可以看到一些改进措施了。挺好的,不过我觉得还不是很够。

因为类似这样的事,我以前也干过(误删除过数据库,在多个终端窗口中迷失掉了自己所操作的机器……),而且我在amazon里也见过一次,在阿里内 至少见过四次以上(在阿里人肉运维的误操作的事故是我见过最多的),但是我无法在这里公开分享,私下可以分享。在这里,我只想从非技术和技术两个方面分享 一下我的经验和认识。

人肉运维

一直以来,我都觉得直接到生产线上敲命令是一种非常不好的习惯。我认为,一个公司的运维能力的强弱和你上线上环境敲命令是有关的,你越是喜欢上线敲命令你的运维能力就越弱,越是通过自动化来处理问题,你的运维能力就越强。理由如下:

其一,如果说对代码的改动都是一次发布的话,那么,对生产环境的任何改动(包括硬件、操 作系统、网络、软件配置……),也都算是一次发布。那么这样的发布就应该走发布系统和发布流程,要被很好的测试、上线和回滚计划。关键是,走发布过程是可 以被记录、追踪和回溯的,而在线上敲命令是完全无法追踪的。没人知道你敲了什么命令。

其二,真正良性的运维能力是——人管代码,代码管机器,而不是人管机器。你敲了什么命令没人知道,但是你写个工具做变更线上系统,这个工具干了什么事,看看工具的源码就知道了。

另外、有人说,以后不要用rm了,要用mv,还有人说,以后干这样的事时,一个人干,另一个人在旁边看,还有人说,要有一个checklist的强制流程做线上的变更,还有人说要增加一个权限系统。我觉得,这些虽然可以work,但是依然不好,再由如下:

其一、如果要解决一个事情需要加更多的人来做的事,那这事就做成劳动密集型了。今天我们的科技就是在努力消除人力成本,而不是在增加人力成本。而做为一个技术人员,解决问题的最好方式是努力使用技术手段,而不是使用更多的人肉手段。

人类区别于动物的差别就是会发明和使用现代化的工具,而不是使用更多的人力。另外,这不仅仅因为是,人都是会有这样或那样的问题(疲惫、情绪化、急燥、冲动……),而机器是单一无脑不知疲惫的,更是因为,机器干活的效率和速度是比人肉高出N多倍的。

其二、增加一个权限系统或是别的一个watch dog的系统完全是在开倒车,权限系统中的权限谁来维护和审批?不仅仅是因为多出来的系统需要多出来的维护,关键是这个事就没有把问题解决在root上。 除了为社会解决就业问题,别无好处,故障依然会发生,有权限的人一样会误操作。

对于Gitlab这个问题,正如2nd Quadrant的CTO建议的那样,你需要的是一个自动化的备份和恢复的工具,而不是一个权限系统。

其三、像使用mv而不rm,搞一个checklist和一个更重的流程,更糟糕。这里的逻辑很简单,因为,1)这些规则需要人去学习和记忆,本质上来说,你本来就不相信人,所以你搞出了一些规则和流程,而这些规则和流程的执行,又依赖于人,换汤不换药,2)另外,写在纸面上的东西都是不可执行的,可以执行的就是只有程序,所以,为什么不把checklist和流程写成代码呢?(你可能会说程序也会犯错,是的,程序的错误是consistent,而人的错误是inconsistent)

最关键的是,数据丢失有各种各样的情况,不单单只是人员的误操作,比如,掉电、磁盘损坏、中病毒等等,在这些情况下,你设计的那些 想流程、规则、人肉检查、权限系统、checklist等等统统都不管用了,这个时候,你觉得应该怎么做呢?是的,你会发现,你不得不用更好的技术去设计 出一个高可用的系统!别无它法。

一个系统是需要做数据备份的,但是,你会发现,Gitlab这个事中,就算所有的备份都可用,也不可避免地会有数据的丢失,或是也会有很多问题。理由如下:

1)备份通常来说都是周期性的,所以,如果你的数据丢失了,从你最近的备份恢复数据里,从备份时间到故障时间的数据都丢失了。

2)备份的数据会有版本不兼容的问题。比如,在你上次备份数据到故障期间,你对数据的scheme做了一次改动,或是你对数据做了一些调整,那么,你备份的数据就会和你线上的程序出现不兼容的情况。

3)有一些公司或是银行有灾备的数据中心,但是灾备的数据中心没有一天live过。等真正灾难来临需要live的时候,你就会发现,各种问题让你live不起来。你可以读一读几年前的这篇报道好好感受一下《以史为鉴 宁夏银行7月系统瘫痪最新解析》

所以,在灾难来临的时候,你会发现你所设计精良的“备份系统”或是“灾备系统”就算是平时可以工作,但也会导致数据丢失,而且可能长期不用的备份系统很难恢复(比如应用、工具、数据的版本不兼容等问题)。

我之前写过一篇《分布式系统的事务处理》,你还记得下面这张图吗?看看 Data Loss 那一行的,在Backups, Master/Slave 和 Master/Master的架构下,都是会丢的。

所以说,如果你要让你的备份系统随时都可以用,那么你就要让它随时都Live着,而随时都Live着的多结点系统,基本上就是一个分布式的高可用的系统。因为,数据丢失的原因有很多种,比如掉电、磁盘损坏、中病毒等等,而那些流程、规则、人肉检查、权限系统、checklist等等都只是让人不要误操作,都不管用,这个时候,你不得不用更好的技术去设计出一个高可用的系统!别无它法。(重要的事,得再说一篇)

另外,你可以参看我的另一篇《关于高可用系统》,这篇文章中以MySQL为例,数据库的replication也只能达到 两个9。

AWS 的 S3 的的高可用是4个加11个9的持久性(所谓11个9的持久性durability,AWS是这样定义的,如果你存了1万个对象,那么丢一个的时间是1000万年),这意味着,不仅仅只是硬盘坏,机器掉电,整个机房挂了,其保证可以承受有两个设施的数据丢失,数据还是可用的。试想,如果你把数据的可用性通过技术做到了这个份上,那么,你还怕被人误删一个结点上的数据吗?

故障反思

一般说来,故障都需要反思,在Amazon,S2以上的故障都需要写COE(Correction of Errors),其中一节就是需要Ask 5 Whys,我发现在Gitlab的故障回顾的blog中第一段中也有说要在今天写个Ask 5 Whys。

关于Ask 5 Whys,其实并不是亚马逊的玩法,这还是算一个业内常用的玩法,也就是说不断的为自己为为什么,直到找到问题的概本原因,这会逼着所有的当事人去学习和 深究很多东西。在Wikipedia上有相关的词条 5 Whys,其中罗列了14条规则:

工程师文化

上述的这些观点,其实,我在我的以住的博客中都讲过很多遍了,你可以参看《什么是工程师文化?》以及《开发团队的效率》。其实,说白了就是这么一个事——如果你是一个技术公司,你就会更多的相信技术而不是管理。相信技术会用技术来解决问题,相信管理,那就只会有制度、流程和价值观来解决问题。

这个道理很简单,数据丢失有各种各样的情况,不单单只是人员的误操作,比如,掉电、磁盘损坏、中病毒等等,在这些情况下,你设计的 那些流程、规则、人肉检查、权限系统、checklist等等统统都不管用,这个时候,你觉得应该怎么做呢?是的,你会发现,你不得不用更好的技术去设计 出一个高可用的系统!别无它法。(重要的事得说三遍)

事件公开

很多公司基本上都是这样的套路,首先是极力掩盖,如果掩盖不了了就开始撒谎,撒不了谎了,就“文过饰非”、“避重就轻”、“转移视线”。然而,面对危机的最佳方法就是——“多一些真诚,少一些套路”,所谓的“多一些真诚”的最佳实践就是——“透明公开所有的信息”,Gitlab此次的这个事给大家树立了非常好的榜样。AWS也会把自己所有的故障和细节都批露出来。

事情本来就做错了,而公开所有的细节,会让大众少很多猜测的空间,有利于抵制流言和黑公关,同时,还会赢得大众的理解和支持。看看Gitlab这次还去YouTube上直播整个修复过程,是件很了不起的事,大家可以到他们的blog上看看,对于这样的透明和公开,一片好评。