李俊明百度 百度医疗押宝AI 李彦宏三大机会与两大挑战
就在上篇文章发出后,各大媒体又报道了百度CEO李彦宏的内部邮件内容,称“百度裁撤医疗事业部后,百度医疗将把医疗业务的重点布局在人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域”。
很多朋友问我对此怎么看,当然,对于百度的这一步棋,我自己是十分看好的:医疗AI项目是未来医疗的方向,具有重大意义。而做成医疗AI需要的三大核心要素百度也基本具备,如果能够顺利应对两大挑战,成功的可能性还是蛮大的。
医疗AI成功的三大核心要素:
一、医疗AI需要大量的医学文献和病例,百度已经拥有一部分。
百度的网页库包含了大量的医学文献,百度医生也积累了一定量的患者病例。百度拥有几乎中国所有网站的网页数据,几年前就达数千亿,现在这一数据将更大,这里面包含了大量的医学文献数据。
如果能够对接更加全面的医学文献和各大医院真实的病例数据,百度做医疗AI这件事情就成功了一半。
同时,百度还可以利用自身的搜索结果对比优势,验证医疗AI的成熟度(简单举例如“肺癌晚期的治疗方案”在目前百度的搜索结果与医疗AI给出结果对比就可验证),这是阿里和腾讯都不具备的。
二、医疗AI需要庞大的医疗相关“语料”,百度积累多年。
截止到目前以及可以预见的未来几年,不出重大变故的话,百度依然会是网民获取医疗信息、医疗知识的第一入口。百度多年积累的不同地域、不同人群的医疗需求。这能够让百度清楚地知道网民医疗的问题有哪些,甚至不同疾病不同阶段的不同表述方式百度都一清二楚。
数据庞大的语料就是一个巨大的需求池,基于这些数据,百度医疗AI再分方向分步骤满足,也是一个巨大的优势。
三、医疗AI需要强大的人工智能相关技术支撑,百度储备深厚。
早在2014年,百度就从谷歌挖来了世界级深度学习专家Andrew Ng、从微软挖来了科技天才张亚勤,以及上个月又迎来了集专业技术知识、出色领导能力和广泛的商业知识于一身的奇才陆奇加盟。
BAT三家,百度以技术擅长,舍得投入。人工智能是一个强技术支撑的领域,涉及到包括知识表示与推理、模糊逻辑、神经网络、遗传算法以及相关的深度学习、大数据、云计算等,这需要大量的投入,且投资效果也不会很快显现出来,这显然不是一个普通公司短时间可以企及的。
百度面临的两大挑战:
1、能否彻底摒弃传统的医疗商业模式,聚焦医疗AI。
2016年百度多次陷入信任危机,成为众矢之的,百度依靠医疗这条赚钱的路子也受到了极大的影响。能否彻底抛弃以往的医疗业务模式,而不只是做表面文章,这一点非常值得关注。
2、夯实医疗AI“下水道工程”,引进更多的医疗人才。
百度虽然以技术著称,但医疗AI是一个全新的领域,需要专业的医疗人员构建好底层医学知识架构,这是医疗AI拓展未来可能性的基础。医疗知识必须经过医疗专业人员的结构化整理,真堪称“下水道工程”。发展医疗AI所需的人才与百度此前的技术人才完全是两码事,能否磨合好同样关系到业务的成败。
随着陆奇的加盟和厂长夫人的回归,李彦宏本人的彻底放权,再加上如果能够从容应对挑战,百度或许能够成就医疗大脑,推动百度医疗成为百度未来发展的新引擎。同时,如果百度医疗能够推动医疗AI在中国更快地发展、落地,走向成熟,无疑也是国人的一大幸事。
