鄂维南小视科技 小视科技创业两年估值超2亿美元
一个在政府单位工作的年轻人,砸了自己的“铁饭碗”,集结了一支国际顶尖团队,两年将企业估值做到超2亿美元——南京的新生代企业南京甄视智能科技有限公司(简称小视科技)是一家以AI 为核心,打造一体化智能服务生态的高科技公司 ,它的成长没走寻常路,是南京创业创新环境造就的“新样板”。
从服务企业到创办企业,杨帆组了个顶级团队
走进位于江宁高新园的小视科技,一台红色大滑梯吸引了记者视线,喝咖啡的时间,员工可以蹭蹭蹭爬上二楼,刺溜一声滑下来,有如此童趣的“物件”,公司成员应该都很年轻吧?一打听,果不其然,公司CEO杨帆出生于1989年。
对于杨帆,江宁很多企业都熟悉,因为他原本是位服务企业的“招商人”。创业之前,杨帆在江宁区政府直属的江宁科创投集团负责政府引导基金项目,两年没见,突然做起了企业,“老朋友们”很吃惊。
三四年前,国内图像识别技术刚起步,杨帆遇到了一支掌握这项前沿技术的团队,其中囊括了中国科学院院士、俄罗斯工程院院士、中国国家“青年千人计划”学者、知名金融公司高管等各行业顶尖人才。(下转A3版)
(上接A1版)一方有技术,一方懂政策、熟悉市场,一拍即合。
打造全球最大微表情识别库
但是“大咖”再多,创业初期都会遇到艰难。
杨帆回忆:“一开始我们租的办公室80平方米不到,初创期的员工有的是朋友,有的是老下属,可以说是‘连哄带骗’拽进来的。下雨天,屋顶漏雨,大伙拿着脸盆接水。要特别感谢江宁高新园管委会的创投引导资金给我们助跑,公司才成立一个月,天使轮投资就到账了,我们也搬进了条件更好的办公楼。”
基于“图像识别”技术,团队动手开发线上身份反欺诈产品。互联网金融时代来临,网上借款无需见面,只需上传身份证,再手持身份证拍一张本人照片,比对是不是同一个人即可放款。大的互联网金融平台,一天要放款10多万笔,靠人眼来比对存在误差和道德风险,计算机来识别,成本低,效率高。
但比对静态照片技术太“单薄”,还是存在风险,小视科技又开发出“活体验证”技术:用户需作出眨眼、摇头等各种随机微表情,让计算机确认是“活人”操作。目前,小视科技已拥有国际上最大的微表情识别库:微笑、眨眼间、张嘴、点头、左侧脸、仰头等9种,构筑一道立体式的生物识别防线。
2015年8月,公司签约客户突破100家。
踩准风口快速前进,两年市值破2亿美元
2015年12月,公司拿到数千万元的A轮融资,手握资金、客户、技术,公司的技术继续升级。
今年“3.15”晚会上,央视指出了人脸识别在手机应用中存在的安全漏洞,主持人使用单张静态图片在APP中进行验证。APP锁定五官的位置和纹理等信息,用仿射变换等图像处理手段将这些纹理投影到一个带表情的模板上(比如不同程度的闭眼 、微笑等),顺利通过了一些APP的验证。
这是传统活体算法中存在的致命弱点——依靠行为人配合做动作来确保对方是真实的人,却不能防止合成影像的攻击。目前,很多技术已经可以基于单张人脸图像来合成一个人不同的面目动作,基于最新的深度学习图像生成技术也可以合成类似的序列,这令传统的活体技术隐患重重。
而小视科技推出的“活体2.0”版本技术,可以利用光线防御假脸攻击。小视科技专家介绍,屏幕或者投影幕布等展示出来的图像,它反射的光与人脸反射的光相比,存在很大差异。实验发现,真正的人脸在摄像头前进行数据采集时反光所得成像,与屏幕显示的图片,打印出的照片图像,3d打印的物体成像是完全不同的。基于海量数据的神经网络可以捕捉到视频序列中的这些不同之处,由此来判断对象到底是真实存在的人,还是伪造的恶意攻击。
大量测试数据表明,小视科技“活体2.0”可以有效防止合成视频,屏幕投放图片,实体照片攻击等。只需要输入采集的人脸实时视频流,“活体2.0”就能在不被用户察觉、非动作配合的情况下,自动将活体检测算法植入视频流。
小视科技不断的攻关晋级也引起了投资界的兴趣,公司接连获得数千万美元投资,眼下估值已突破2亿美元。
