常昊称李世石下法作死
本来双方形势就很接近,李世石优势有限,现在突然亏损10目,黑棋贴目已成为大负担。之后官子,AlphaGo滴水不漏,着着精准,国家围棋队高手都已算准黑棋盘面4目,正常进行下去的话,黑棋将输3目半左右,李世石算清后投子认输。
之前0比5输给“阿法狗”的樊麾二段过了一段饱受责难的生活,甚至被人斥为“职业棋手的耻辱”,但他仍表示“希望李世石为我平反”,现在李世石亦败给“阿法狗”,此战在为樊麾平反的同时,也为人工智能在围棋领域的突破立下丰碑。
后四局比赛分别于3月10日、12日、13日和15日进行,谷歌为此次比赛冠军设立了100万美元的奖金。
石头还有多大胜算
谷歌人工智能AlphaGo的实力已经达到了职业高手水准,2015年10月它对欧洲围棋冠军樊麾二段五盘棋展现出来的仍然是业余高手水平,但仅仅半年时间过去,AlphaGo以其强大的自我学习进化功能,跨越了从业余级别高手到职业顶尖高手的阶段。这个阶段,人类高手需要数年乃至十余年孜孜不倦的努力才能迈过,而人工智能以火箭式的速度飞跃而过。
常昊九段说:“李世石的败因主要是心理有些失衡,开局选择激战不太自然,之后又在右下角出现莫名其妙的失误,随便怎么下也比实战结果强。”他对李世石在右下角过于明显的失误大为不解,先以为是时间吃紧的缘故,但其实不然,直至比赛结束,李世石的保留时间都还有剩余。
不是因为谷歌电脑程序强到不可估量的地步,而是李世石自己出现了不可原谅的失误。常昊表示:“李世石在右下角的表现不是他的真实水平,一个局部他亏损了10目左右,一下子将优势断送出去,正常情况下,他怎么可能犯这样的错误?”
李世石的“一生对手”古力九段在腾讯围棋做直播讲解,他感慨道:“一直在想,没有围棋基础的工程师都能研究出这么厉害的围棋程序,世界真奇妙啊!不过,如果‘阿法狗’老下48手那样的棋,我觉得对计算机很有信心。看来围棋中的‘保留味道’对计算机很难。
李世石在左下双飞燕后一直朝着较乐观的方向发展,但他在左下角出现失误,被白棋尖到左上,局势已不可挽回。李世石在每方两小时的比赛里通常都会用完下到读秒,本局却还剩半小时,说明他的心态有些问题,发挥不太正常。”
在弈城网直播讲解的江维杰九段称谷歌AlphaGo“简单粗暴”:“到目前为止‘阿法狗’的招让我想到了四个字:简单粗暴。进入直线计算阶段,李世石或许会有点慌,这也是面对机器时人的一个心理弱点。今天‘阿法狗’表现出来的问题是,思路不连贯,不拘泥于常型,有些着法甚至很俗,在战斗方面全部走的直线,缺少迂回战术。
”此这番言论似可看出,对付“阿法狗”,简单粗暴的着法肯定不行,必须来点模糊、含蓄甚至妖冶、诡异的着法。
周睿羊九段评道:“李世石可以说是完败,没有特别明显的机会,看来是心态有点着急,发挥失常。”刘星七段表示:“感觉电脑发挥很好,即使有也是很小的失误。李世石不发挥,以他强大的自我调整能力,会有更多潜力激发出来,后面会更有看头。”
但以下几位棋手的表态可以为李世石提供不小的信心。曾表示可以“让阿法狗四子”的“神猪”罗洗河九段在看了首局后主动降低标准:“看来让四子让不动,但让两子还是没问题。”王祥云二段评道:“罗洗河老师说让阿尔法围棋四个子让步了,让两个没问题。真不是我挑事,对电脑熟悉和不熟悉还是差很多的。”
张璇八段对此持赞同意见,她认为应该让经常在电脑上下棋、熟悉电脑招法的罗洗河、柯洁等棋手去与“阿法狗”对战,李世石平时几乎不在电脑上下棋,对电脑着法亦不太了解。
孟泰龄六段发微博:“看了今天这盘棋后,我有信心让阿尔法围棋一先(阿尔法执黑不贴目)。”当红小生柯洁九段更是宣布:“就算‘阿法狗’战胜李世石,但它赢不了我。”
人工智能获胜?围棋末日来临?
当年设计出“深蓝”的IBM公司和现在设计出“阿法狗”的谷歌公司,创造出打败人类高手的人工智能绝非终极目的,而是用于人类生活,比如“深蓝”广泛应用于航运、医疗保险、金融投资、化妆品制造以及零售等很多领域。
目前并不止谷歌一家在研发挑战职业高手的“阿法狗”。脸书、IBM、微软都在软件和硬件上下了不少功夫,谁都想抢占科技和商业的制高点,只不过是谷歌捷足先登罢了。“人机大战”给人工智能带来的革命性变化究竟有多大,现在来看仅仅是冰山一角。早在1996年,IBM在研发电脑“深蓝”与国际象棋大师卡斯帕洛夫对弈时,就得到了美国国防部的资助。如果仅仅是一场“人机大战”游戏,美国国防部为何要资助这样一个非热门的赛事?
美国前国防部长科恩说:“陆军正在把巴顿将军的战术与比尔·盖茨先生的技术融为一体,为指挥官提供取胜的手段。”据称,美军建立了“联合战区级模拟系统”、法军构建了“城市作战模拟系统”、德军则拥有“机械化部队电子训练模拟系统”……这些以计算机为核心的信息技术,不仅模拟实战环境用于训练,而且要在每一次实战前都进行若干次的兵棋推演。像海湾战争前,美军进行了兵棋推演,而推演的结果和实战的结果有着惊人的相似。
未来战争的主要特征或者说发展趋势就是无人化和网络化,但这些都是围绕计算机为核心的各种信息技术来展开的。要使电脑变得更加聪明,赛场无疑是战场最好的预实践。赛场是没有硝烟的战场,而战场则是流血的赛场,没有亚军只有冠军。试想,一套擅长深度学习的AlphaGo围棋,一旦战胜了世界职业围棋冠军,然后再把它的先进之处移植运用于作战实验室,其推演的结果肯定会更加接近实战。
如果李世石在与谷歌AlphaGo的“人机大战”中真的落败,那是不是围棋的末日来临?任教于上海外国语大学的孙远三段给出的答案是“NO”,“原本引以为豪并作为宣传口号的人类智慧‘圣杯’就这么消失了,毫无疑问对现有的围棋从业人员是有一定冲击的,尤其是被竞技维度过度渗透的职业棋界和以逐利为目的的培训市场。
但事实上,科技的进步终将造福人类,我们应该乐见其成。与其顽固地坚守那个既看不见也摸不着的‘圣杯’,还不如以包容和正面的心态来看待AI的进步,也许未来经过AI的辅助训练,我们将可以便捷地去探索棋盘上的真理,而AI再强大,它终究只是一台机器,与具有丰富情感的人类相比,能得其形而不得其神。”
孙远对“人机大战”最坏的结果也表示出了乐观态度,这一点似乎在国际象棋和象棋经历了“人机大战”后的处境可以得到佐证。尽管输给了电脑,国际象棋和象棋的深奥玄妙受到了严重的质疑,但它们的棋迷人数并未因此减少,国际象棋比赛依然遍布欧洲;在中国的网络游戏平台,象棋的在线人数始终是围棋的数倍之多。人类并不因为国际象棋、象棋打不过电脑而轻贱抛弃之,还是能从中获得无穷的对弈乐趣,人类高手仍然能藉此一比高下。
不可否认的,“连电脑也下不过还有什么好玩的”这顶帽子的杀伤力也着实不小,说没影响实为自欺欺人。因此,既然围棋是“人类智慧最后的堡垒”,那我们还是希望人类智慧的堡垒不要那么轻易被攻陷,这不仅仅关乎到人类的自尊,而且也是人类大脑思维智慧的骄傲所在。
只是,谷歌公司已等不及,它急于通过“人机大战”打败李世石九段,以实现其人工智能价值最大化,至于李世石是否被整得像樊麾二段那样灰头土脸、颜面皆无的悲惨结局,那已不是谷歌考虑的问题了。
