泛在测绘刘经南 刘经南院士:大数据时代的泛在测绘与位置服务

【赛迪网讯】9月24日消息,由中国卫星导航定位协会主办的第二届中国卫星导航与位置服务年会暨展览会在北京国际会议中心隆重开幕,此次年会以“应用北斗,光彩中国”为主题。武汉大学原校长、中国工程院刘经南院士在演讲中表示,大数据等新技术对社会经济的发展将产生重要的影响,泛在测绘与位置服务的发展已经进入了大数据时代。

武汉大学原校长、中国工程院 刘经南 院士

大数据产业化才能形成巨大效益

刘经南表示,大数据中蕴含着“金矿”,最重要的是要实现大数据的智能,要解决大数据智能问题,要通过一些新的计算方法,包括群体智能、社会计算等,用大量数据加简单逻辑的方法就能解决复杂问题。大数据的来源包括政府数据源、行业数据源、企业数据源、社会群体包括个人的数据来源。

我们需要对数据进行感知、综合融合和表达,进行存储、管理,进而推断和决策。当前,大数据最大的问题是应用,实现数据的资源化和共享化。数据和产业会形成数据产业,我们需要解决数据本身的生态和数据产业的生态问题。

他指出,大数据不仅是一个概念,而是向产业化进军,正是由于向产业化进军,才会形成巨大的效益。过去有数据库产业,现在有数据中心产业,全球现在有几千个数据中心,中国有九百多个数据中心,数据中心占有很大数据,进一步发展为数据产业,从事数据的收集、整理、流通、服务及相关软硬件的研发、制造总称为内容产业、服务产业和软硬件研发产业。大数据的需求非常广泛,卫星测绘是大数据需求的一个重要方面。

他还表示,大数据时代对社会经济发展带来了重要的影响。首先,在科学上的影响,未来通过数据密集型的计算发展将成为一个新的研究方法。其次,对社会的冲击,可以改变政治与政府。例如,2009年至今,美国政府全面开放40万联邦政府原始数据,大数据已经成为美国国家创新的战略、国家安全战略、国家IT产业发展战略以及国家信息网络战略的交叉领域、核心领域。

第三,被重塑的价值与思维,21世纪数据的价值有可能等同于20世纪的石油,大数据研究使得人们降低了对因果关系的渴求,而关注相关关系。

在经济方面,数据分析可以与互联网、云计算、车载行业进行紧密结合,形成一批新的经济体,包括专门掌握数据源的企业、专注数据分析技术的企业、提供数据中间服务的企业以及相关的产业联盟。同时,还会产生一些新的职业,例如产生数据分析师、数据科学家等。

此外,还会产生新的产值。TMR(透明度市场研究)最新发布的《大数据市场:2012-2018年全球形势、发展趋势预测》报告显示,2012年全球大数据市场值为63亿美元,到2013年将达到483亿美元,大数据产业将为零售业增加60%的净利润,大数据产业将为制造业减少50%的产品研发等成本。

在个人地理信息方面,大数据将为服务商带来超过一千亿美元的收入,为用户带来超过七千亿美元的价值。

空间信息与位置大数据

刘经南介绍说,泛在测绘与大数据有以下几大特点:时空特征,表示现象发生的时间点及持续的时间长度、所处的地理位置及涉及范围,数据间的关系也非常复杂。属性特征,有不同的层次,包括与人的关系。精度特征,指测绘对象在不同需求下,随分辨率、时间响应尺度等呈现不同精度要求。

位置大数据是大数据研究中的重要组成部分,不仅测绘人感兴趣,全球各行业人都感兴趣,是“金矿”中的“金矿”,麦肯锡指出,位置数据的等级在2009年为PB级,并以每年20%的速度增长,这还不包括来源于RFID传感网的数据。

空间信息与位置大数据主要分为地理数据、轨迹数据、空间媒体数据。地理数据的特点是体量大、较规则化、变化缓慢,地理数据可以分为地图数据、遥感数据、大地基准数据。遥感数据,包括光学影像数据、雷达激光扫描数据等。大地基准数据,包括时间基准数据、重力基准数据等。

轨迹数据,是通过GNSS、RFID等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据,包括个人轨迹数据、群体的轨迹数据、交通轨迹数据、物流数据等。特点是:数据体量大、信息碎片化、准确性低,可以用文本模式描述,有半结构化的轨迹数据,附带其他的用户信息和社会语义。

空间媒体数据,包含空间位置与时间因标记的数字化文字图象图形、声音、视频影响和动画等媒体数据,主要来源于移动社交网络、微博、微信等新兴互联网应用。数据来源混杂、非结构化为主,数据异构性大,实时性非常强。

最后,刘经南表示,位置服务需求已经进入了环境认知、个性需求、社群行为监测分析、地理国情全面、实时、协同性和公众监测的新时代,也就是产生和使用大数据的时代。地理国情泛指国家和公众利益需求的地理要素的现状、历史、未来和变化发展趋势,将会推进社会经济建设、政治建设。