文小刚有多厉害 AlphaGo战胜李世石:扒一扒人工智能有多厉害
说的再简单一些,我们都知道国际象棋有着明确的兑子价值:
后——10分
车——5分
象——3分
马——3分
兵——1分
不过围棋与IT界似乎都相信,即便这次AlphaGo跪了,电脑也迟早是会在围棋等全部博弈类游戏上赢过顶尖的人类选手。
因为人工智能技术已经迎来了一个新的突破——深度学习技术。
AlphaGo比此前国际象棋人工智能复杂的点在于:它基于深度学习进行估值和走棋。而近几年深度学习最大的突破之处,就是深度学习不需要人来设计算法“找特征”;只通过大量原始数据和标签的对比,程序便可以自动找特征,并且并不比人差。
那这和下围棋有什么关系?!先别急,围棋虽说是“千古无同局”,但在局部及开局还是有很多相似或者相同的模式会反复出现,人工智能需要寻找并记录的,就是这其中的特征、以及每一步之间的规律。之后,人工智能将深度学习的找特征,与蒙特卡洛搜索树相结合……
等等,蒙特卡洛搜索树(MCTS)又是什么鬼?科幻爱好者对这个应该词语并不陌生,老刘的《三体》里也曾出现过。说得简单一些,就是一种通过大量采样获取最优解的方法;体现在围棋中,就是运用了蒙特卡洛搜索树的人工智能,能够看到更多步以后的局势,不会为了眼前的利益而舍弃大局。对于机器来说,这几乎是智的飞跃。
但《三体》里也曾表示,在样本过多的情况下,蒙特卡洛搜索树耗时过长,往往需要以年作为时间单位。因此,快速、精准发现特征的深度学习技术,成为其最好拍档。于是,蒙特卡洛搜索树搭配深度学习——利用前者枚举棋路、利用后者发现特征加以分析的人工智能AlphaGo,成为了人类棋坛荣耀的最大威胁。
不只是围棋,自从人工智能不断趋向成熟,越来越多的传统领域受到了挑战。
人工智能VS顶级黑客
对于人工智能来说,达到专业医师的程度还不够。采用深度学习技术的360天眼系统,已经和世界最顶尖的黑客开始了博弈。去年8月,全球信息安全行业的最高盛会——世界黑帽大会BlackHat在拉斯维加斯召开。期间,该人工智能系统被搬上大会讲台,为在场的1.5万余名专业安全人士以及顶级黑客,展示深度学习与流量识别的综合应用。
虽然出现在黑客的最大party上,但天眼系统的目标却是防止黑客的攻击:基于多GPU的并行计算,建立一个模拟人类大脑的深度学习神经网络,通过网络流量识别协议及应用程序,找出云端海量数据中的APT攻击、免杀木马、新型木马等未知威胁。
还有Google的无人驾驶汽车、美联社一周能写百万篇新闻的Wordsmith、facebook的虚拟助手M……各行各业的人工智能科技不胜枚举。按照比尔盖茨、霍金这些大佬的说法,我们正处于人工智能爆发的节点,接下来,将会有更多智能系数更高的系统、程序被研发出来。
中新网3月9日电在刚刚结束的围棋人机大战中,AlphaGo机器人在与韩国顶尖高手李世石之间的五番棋第一战中取胜,总比分1-0落后。这是AlphaGo机器人去年战胜欧洲围棋冠军后在人机大战中的又一次胜利。
可以预见,这场世纪大战之后,人类被计算机碾压、人工智能时代来临、人类治理骄傲即将崩塌……这些说法充斥着朋友圈与各大新闻频道。
多年以来,人机大战从来没停止过,人工智能一直在各个领域不停地向人类发起挑战。1997年,IBM的超级电脑“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,深蓝也成为击败人类的最知名的人工智能。不过马上就不是了,因为AlphaGo准备在更难的围棋领域,击败人类!
众所周知,围棋的规则与胜负条件足够复杂,其估值函数非常不平滑,差一个子盘面就可能天翻地覆,同时状态空间大,也没有全局的结构。
围棋复杂度超过宇宙原子总数:围棋棋盘横竖各有19条线,共有361个落子点,双方交替落子,这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。这个数字到底有多大,你可能没有感觉。我们可以告诉你,宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零),即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。
而且在围棋中,我们很难量化每一子的价值;遑论对弈过程中还需要符合“打劫”的游戏规则,并通过挤、拆、逼、封等手段获取优势,其难度远高于其它项目。因此,棋类游戏中,围棋成为了计算机唯一一道未能攻破的防线。
人工智能VS专业医师
例如11年在综艺节目上狂虐人类选手的超级电脑“沃森”。在面对主持人提出的各类新奇古怪的问题时,沃森不仅能在第一时间给出正确答案,还能主动忽略自己不擅长的问题。据说,沃森储存了数百万的文档资料,包括字典、百科全书、新闻、文学等,其硬件配置可以使它每秒处理500GB的数据,相当于每秒阅读100万本书。
如今沃森被运用于医疗服务、咨询等领域,能够给患者提供最合适的治疗方案。不论从效率还是诊断准确率来讲,人工智能都远胜过人工咨询,足以媲美专业医师。
人工智能VS男/女朋友
如果说这些人工智能只让一些职业感到危机的话,那么Siri、小冰等这些语音助手的出现,就可能让男票女票面临失业了……早期的Siri相当于语音识别 搜索引擎,而如今,Siri不仅能够知道语言所代表的含义,还能给出一个或有趣或靠谱的回答,像人多过于机器。
还记得电影《Her》吗?男主人公爱上了电脑操作系统里的女声“萨曼莎”——有着一把略微沙哑的性感嗓音,并且风趣幽默、善解人意的人工智能。按照现在小冰以及Siri这些语音助手的发展速度,恐怕人工智能成为人类心灵伴侣的一天,并不会遥远了……
“世界最好的人类棋手在压力下崩溃了。”1997年,卡斯帕罗夫被深蓝击败后如是表示。
也许世界冠军卡斯帕罗夫最后都没能明白,击败他的并非是心理压力,而是进击的人工智能。
