吴必虎大数据景区 吴必虎:大数据与景区管理
第十届全国旅游景区创A培训班于2015年5月21日-23日在河南省三门峡市举办。5月22日上午,北京大学教授、北京大学旅游研究与规划中心主任吴必虎教授应邀出席并就《大数据与景区管理》为主题发表精彩演讲。
演讲内容就大数据ABC、大数据时代的旅游业、为旅游分析大数据、为景区生产数据产品、从非移动景区到移动旅游目的地五个方面进行阐述。
一、大数据ABC
“大数据(BIG DATA)“是指所涉及到的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
大数据的数据源主要是通过互联网公司(BAT等);通信运营商;金融、酒店、医疗、电力等行业以及物联网、传感器等,应用于政府、企业、医疗、娱乐、电商等行业。
面对大数据要做到冷思考,不要摒弃传统数据,传统数据并非过时,它同样具有价值,旅游产业是大数据最有前景应用领域之一。
二、大数据时代的旅游业
当前,旅游业也在“新常态“下迎来了升级的挑战和变革的机遇,大数据是”互联网 “的突破口,推动旅游产业转化升级。
三、为旅游分析大数据
数据分析流程
景区对大数据应用的困境及解决之道:
四、为景区生产数据产品
随着“互联网 ”时代的到来,包括旅游业在内的传统行业迎来了一次大变革。大地云游多年深耕于旅游行业,基于宏观经济、旅游产业、遥感及GIS数据等构建了庞大的数据库,并同百度等大数据企业开展深度跨界合作,整合了包括百度搜索引擎、百度地图、百度糯米等50条产品线的上亿用户量的数据,双方共同开发了旅游行业的大数据产品——“景区大数据画像”
“景区大数据画像”是基于宏观经济数据、旅游产业数据、遥感数据、GIS数据、百度用户属性数据、百度用户行为数据、LBS数据等海量数据,通过用户痕迹复原分析法(User Trace Recover Analysis,简称UTRA),全景构建景区旅游大数据画像,全面把握景区发展的外部环境与市场导向,深刻洞察游客基本属性与行为特征,精准分析游客旅游路线,实时监控景区游客量,为城市及景区实现旅游市场细分、旅游营销诊断、景区精准管理提供了有力工具。
案例:以福建武夷山风景名胜区为例,开展了武夷山景区大数据画像分析,深入解析武夷山景区的360°数据画像,为景区的旅游市场细分、营销、产品开发提供解决策略。
利用大数据图像分析,对武夷山景区经营提出改进策略:
