鄂维南院士大数据 中国科学院院士鄂维南来温谈“大数据”

鄂维南院士一行抵温,在机场受到市委组织部(招才局)等承办方的欢迎。

温州网讯 昨天下午,中国科学院院士鄂维南在从北京飞往温州的CA1958的航班上,一直埋头工作,为参加由中共温州市委、温州市人民政府主办,温州市委组织部(招才局)、温州市科学技术局、温州市科学技术协会、温州日报报业集团承办的“创新驱动人才领航”院士讲坛精心修改讲稿。

今天,鄂维南院士将出席2016温州科技成果交易会开幕,并在院士讲坛上作《迎接智能化时代的到来》报告,讲述“大数据”对智能化城市的带动和推进,为温州如何掘金大数据产业献策。

在飞机上修改PPT讲稿

惊讶温州数学家辈出

鄂维南院士今年4月曾来温州,给金融界人士作完报告后,就匆匆离开了。此次来温,行程照样很赶,在院士次日一早就要回京。

今年53岁的鄂维南院士,是一位从海外归国的大数据专家。他的研究领域极其广泛,涉足数学、力学和理论物理等诸多方面,他在美国普林斯顿大学数学系和应用数学及计算数学研究所担任教授,之后看到中国的互联网行业蓬勃发展,就带领团队返回中国,潜心于大数据应用的研究,2011年当选中国科学院院士,目前担任北京大学元培学院院长、北京国际数学中心副主任、普林斯顿大学教授等职。

在机场回酒店的路上,鄂维南院士和记者聊起了数学,记者介绍,温州是中国数学家的摇篮,苏步青等一批著名数学家都是温州人。鄂维南院士听了有些惊讶:温州商人在全世界都很有名,没想到温州出了那么多数学家。

鄂维南院士认为,数学在前沿科学研究中应该扮演重要角色,大数据产业的发展,也为数学家提供了施展才华的大平台。

同是数学家的鄂维南院士一言一行都透露出一种严谨。他还说,为了上好今天这堂课,在来温的飞机上,他还在修改PPT讲稿。

大数据不能吃也不能穿

可以消除浪费提高效率

“大数据”看起来很深奥。但鄂维南院士三言两语就让得明白:大数据本身并不能带来直接效益,它不能吃也不能穿,但它可以消除浪费。

他认为,这个社会中有很多浪费:时间、金钱、效率。以广告为例,电视广告面向成千上万的观众,但有多少能够转化为实际购买力?而通过大数据,则可以充分利用人们在网上留下的各种行踪,精确预测个人需求,从而推送更加精准的广告。

鄂维南院士常举一个例子:个性化医疗。他说,现在中国很多医院都在做这方面的研究,北京大学医学院曾召开以“大数据时代的医疗与管理”为主题的论坛。通过大数据分析一个人的基因、身体特征等,可以计算出最适合他的医疗方案和药物剂量,从而达到电子个性化医疗。

“但这些想法的基础都是海量的数据。只有一个人的数据是无法建立模型的,必须有足够多的样本,才能设计出更加准确的模型。模型通常是把人群分成不同类型,每个类型有其适用的方案,之后把每个人归到对应的类型中。”

用大数据进行还款预测

粉丝量也会成参考变量

今年4月,鄂维南院士是来温州参加中国城市商业银行研讨会。据央行征信中心公布的数据显示,该中心共有8.7亿自然人征信档案,其中有信贷记录的只有3.7亿人。大数据如何解决信贷记录缺失问题?

鄂维南解释,信贷记录属于强变量,在强变量缺失的情况下,中国的大数据研究参考了很多弱变量,例如教育、家庭成员等,这些弱变量组合在一起时,就可以形成强变量。

他说,用大数据做风控,其实就是对一个人进行还款预测。这就要保证在借款期内不要让借款人的经济状况“触礁”。

“其实坏账就是由各种碎片的支出造成的。例如,孩子是一个家庭支出的源泉,那么如果能推测出借款人孩子的年龄,就能预测他的消费周期:婴儿有奶粉等固定开销、学生每到9月份就需要缴纳学费等。只要能避开他的主要支出,就可以控制坏账。

”鄂维南说,此外,社交网络也正在成为一个流行的参考变量。美国有一家专门向网络卖家提供贷款的网站叫Kabbage,它有一个有趣的规定,就是在社交网站上有更多人点赞,就可以获得更大的授信额度。现在微博粉丝量等也逐渐成为中国一些理财公司的参考变量。

大数据市场前景广阔

不缺未来只缺人才

“在国际上,英国和美国的大数据走在前列,中国大数据的前景非常广阔,市场非常大。”鄂维南院士说,如何把这个广阔的前景变成现实,现在还面临数据质量不高、数据流通不畅、数据分析存技术问题等诸多瓶颈,“但最严重的还是人才问题”。

鄂维南院士常阐述他这样的观点:我国理论上说有很多数据,但当前存在“数据孤岛”现象,不同部门数据存储于不同的地方,格式也不一样,整合比较难。“大数据最高的层次就是要用数据来形成智慧,使得社会各方面可以运转起来。因此,做数据分析先要整合数据。”

眼下,做大数据的人都是来自数学、计算机科学、统计学、经济学等各个专业。然而,只有单纯本专业知识是做不了大数据的,真正的大数据涉及很深的模型和算法。

鄂维南院士指出,由于大数据产业的火热,目前即使在国外,学术界跟企业界之间的人才竞争也非常激烈,在国内同样如此。并且我国目前没有非常好的培养大数据人才的机制。“本来我国教育界、科技界的人才就缺乏,而在大数据领域,统计、机械学习等相比而言更弱,所以这个问题需要引起重视。”

“相较而言,业界倒是云集了一些很有实干精神的数据人才,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网企业中有不少人做得不错。”鄂维南院士说。

智能化时代不再唯GDP

注重满意度和幸福感

鄂维南院士比较关注“阿尔法围棋”战赢韩国棋手李世石九段的那场人机大战。鄂维南院士认为,智能化时代就是以会学习的机器作为代表,这个机器的学习效率比人类学习的效率是要高很多倍的。他说,“阿尔法围棋”已经让所有人见识到,通过自己和自己下棋积累经验的速度远远超过人类,这样的情况下会给我们这个社会产生以下影响:首先,机器可以帮人类做决策,把我们从一些不大喜欢的,比较繁重的体力和脑力劳动里解放出来,使我们人类做更富有创造性的劳动;其次,跟工业化相对比,工业化的产品和东西都是标准化的,下一步可能有智能化个性化的产品,我们喜欢什么就造什么。

鄂维南院士说,在智能时代,社会进步标志不再局限于GDP等传统指标,未来对社会进步的标准要逐步地变成个人价值、个人满意的幸福感和社会的和谐程度。 温州晚报 记者张银燕/文李立/摄