杨波金融杨波:金融行业的受众智能管理

2017-09-25

字体:

大中小

浏览:

文章简介：DMP,这个概念是一个人从他的出生到离开这个世界有很多的金融服务需求,包括各种各样的信用卡的服务,这些服务来讲的话,在他整个生命周期都可以提供.也是有很多的宣传,宣传来讲的话,让你广告投在哪里,你说是在新浪搜狐上面投个广告,还是说电信里面,帮助我们做更多的数据,更多人说,怎么最大化的投入的产出比,最小化的用户离开我的可能性?如何做到?还有我们要怎么样投了市场费用得到最大的覆盖和曝光.很多的转化率和不同渠道的投入产出比,目前金融服务也好,带来个价值.可以说我们的解决方案里面,最主要是做了几个方面的

DMP,这个概念是一个人从他的出生到离开这个世界有很多的金融服务需求,包括各种各样的信用卡的服务,这些服务来讲的话,在他整个生命周期都可以提供。也是有很多的宣传,宣传来讲的话,让你广告投在哪里,你说是在新浪搜狐上面投个广告,还是说电信里面,帮助我们做更多的数据,更多人说,怎么最大化的投入的产出比,最小化的用户离开我的可能性?如何做到?还有我们要怎么样投了市场费用得到最大的覆盖和曝光。

很多的转化率和不同渠道的投入产出比,目前金融服务也好,带来个价值。可以说我们的解决方案里面,最主要是做了几个方面的数据。

第一方数据可能来自网点的数据,跟过去数据库里面的提供,包括销售的区域。那么你在DMP是做了什么?形成每个用户的分析,当前的需求,同时我们讲DMP和传统的数据有什么区别?DMP就是可知性的数据。你能够知道准确的客户。通过你的手机的APP里面的来变成可转化的消费行为的传达。对于我们做营销的来讲的话没有太大的意义。

是说所有线下超市的卖什么的数据,每个超市来卖,多少的服装多少的水果,都是非常有意义的数据。这个数据来讲的话,是一个单门的线下的数据,包括我们PC的数据,能够通过一个ID的服务,可以打通软件的画像,可以识别出这个人不同的地点消费的完整的视图。

同时你要获得大数据交易所,带来我们还不知道的,包括电信提供的广告服务的大数据的对照。提供这个数据的意义,包括说做广告投放的决策,做投放渠道的分析,用户的大标签,包括多渠道的方法,去触达用户。我们要做很好数据的分类,打标签,获得更大的转化。

这是我们对金融行业整个平台分析的搭建。包括各种各样的模式来获得用户的转化率,那么可以看到说,我后面给大家提供一个国外的方案,就是现在讲的大数据的交易的方案在美国来讲,最主要的发起人是DMP。在美国你是信用卡体系的话,有很多相应的数据,提供给金融服务公司也好,更好的触达用户成为你的贷款,或者小额金融,P2P服务的商机。

你分析为不同数据打通了标签,根据不同的购买行为,不同的消费金额等等。你用这个金融服务的企业来讲,用这个DMP,寻找最有可能购买金融产品有效的用户,分析用户的行为,建立用户的画像。这是DMP最主要的目标。投放就是展示就是视频。

这是不同的,最主要的产品就是获取转化和保留。所有的大数据的使用,对于营销来讲都是这些应用。不同的营销技术在不同阶段的实用场景。包括我们有很强的数据,我现有部分里面做的挖掘,现有用户他是个非常好的信誉,他还不是我的会员,我可以做用户的激活,也可以做现有用户的推荐。

我会推荐我的一些产品给你,会从不同跨设备的,通过邮件营销的模式,来提供一个现有用户的二次营销的方法,来进行分析,会有各种各样的卖信用卡的方式,怎么获得金融服务的方式等等,有很多的新用户的画像的能力,针对学生,针对居家用户,我目标用户给他提供一个我认为说,是个很好的产品,包括提供五千块钱的小额贷款,你要买苹果的话,那就可以提供一个贷款服务。