连德志的全家福照片英国软件分析全家福照片可识别遗传疾病

2018-04-11

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文章简介：据北京媒体报道判断儿童是否患有罕见遗传性疾病,对于医生来说或许再也不是什么棘手难题,只要一张就诊者的全家福照片就ok了.英国研究人员开发出一种计算机程序,可以学会通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情.如果它的数据库中的多组照片共同拥有特定的面部特征,它甚至能够由此确定未知的遗传性疾病.有6%的人据信饱受罕见遗传性疾病的困扰,其中许多人从未得到正确的临床诊断.很多这类疾病不适用于基因测试,因为致病的变异基因没有被确定.这意味着医生往往要依靠30%到40%的罕见疾病患者的明显面部特征作出诊断.

据北京媒体报道判断儿童是否患有罕见遗传性疾病,对于医生来说或许再也不是什么棘手难题,只要一张就诊者的全家福照片就ok了。英国研究人员开发出一种计算机程序,可以学会通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情。如果它的数据库中的多组照片共同拥有特定的面部特征,它甚至能够由此确定未知的遗传性疾病。

有6%的人据信饱受罕见遗传性疾病的困扰,其中许多人从未得到正确的临床诊断。很多这类疾病不适用于基因测试,因为致病的变异基因没有被确定。这意味着医生往往要依靠30%到40%的罕见疾病患者的明显面部特征作出诊断。“但能够熟练运用五官特征来帮助诊断的临床医生寥寥可数。”慈善机构英国遗传联盟的主管阿拉斯泰尔・肯特说。

而由牛津大学的克里斯托弗・内拉克和安德鲁・齐默曼的团队研发的这款软件,能够帮助医生作出初步诊断。据《新科学家》杂志网站近日报道,为了训练这个系统,研究人员将8类遗传性疾病患者的1363张公开照片输入计算机视觉算法中,计算机学会了利用每张照片的36个面部特征,比如眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子的形状来识别这些疾病。

“它会自动分析图像,诠释关键的特征点,并生成一份脸部描述,其中扩展了对区分(疾病)而言很重要的特征。”内拉克说。系统随后将这些特征与那些确诊患者的图片比较,并列出对新患者的预测。学习的照片越多,该软件预测的准确性就越高,对8种疾病的判断准确率平均可达93%。

目前该软件已能够识别90种失调状况。虽然无法给出确切的诊断,但基于其现有数据库中的2754张面孔,研究人员估计,这款软件将使医生作出正确诊断的可能性提高30倍。例如,当看到美国前总统林肯的照片时,软件认为,在91种综合征中,他患有马凡氏综合征的可能性排在第七位,而很多人相信林肯有这种表现为肢体细长的疾病。