鄂维南北京大学 北京大学鄂维南:数据科学与信息服务产业
人类社会已经进入了数据时代。作为一种资源,数据已经被看作是人力和物质以外的第三大资源;作为一种产业,以数据为中心的服务产业已经成为发达国家经济转型的主要方向;作为一门科学,数据科学也为研究和创新提供了无穷的空间。
数据科学的基础是数学和计算机科学。本讲座将简单介绍数据科学对数学提出的新问题和新挑战,以及它给数学带来的新的机遇。 数据科学(DataScience)是关于数据的科学,定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。
主要有两个内涵:一个是研究数据本身;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法,称为科学研究的数据方法。研究探索Cyberspace中数据界(datanature)奥秘的理论、方法和技术,研究的对象是数据界中的数据。
信息服务业包括系统集成、增值网络服务、数据库服务、咨询服务、维修培训、电子出版、展览等方面的业务。信息服务主要指除软、硬件产品的销售之外,围绕信息系统软、硬件产品的推广应用所进行的各项服务过程,主要包括网络信息服务和专业计算机服务二大部分。
网络信息服务现在主要指通过互联网提供的信息服务,包括互联网接入服务(ISP,即通过电话线、同轴或无线等手段,把用户的计算机或其他终端设备接入互联网),互联网内容提供服务(ICP,即提供互联网信息搜索、整理加工等服务),网络应用服务(ASP,即为企事业单位进行信息化建设、开展电子商务提供各种基于互联网的应用服务)等。
信息服务业是信息产业中的软产业部分。信息服务业是从事信息资源开发和利用的重要产业部门,属于第三产业。信息服务业是连接信息设备制造业和信息用户之间的中间产业。对生产与消费的带动作用大,产业关联度高,发展信息服务业有助于扩大信息设备制造业的需求和增加对信息用户的供给。
鄂维南,中国科学院院士,北京大学长江讲座教授,美国普林斯顿大学教授,北京国际数学研究中心副主任。美国工业与应用数学会会士,物理学会会士,美国数学会会士。
鄂维南院士是国际著名的应用数学和计算数学家,其研究领域分布在数学,力学和理论物理的诸多方向。获得Alfred P. Sloan Fellowship,获得美国青年科学家和工程师总统奖(Early Career Award),获得冯康科学计算奖,世界数学家大会报告人,获得国际工业与应用数学家大会 Collatz Prize,获得国际工业与应用数学家大会Ralph E.
Kleiman Prize。
