数理统计教程王兆军 高等学校统计学类系列教材:数理统计教程 [平装]

2018-02-23
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文章简介：数理统计是一门主要研究如何有效地收集.整理和分析受随机影响的数据.并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科,它具有很强的应用性,并且在许多学科中都得到了广泛的应用,且取得了良好的社会和经济效益.<数理统计教程>主要讲述数理统计的一些基本概念与方法,如几个常用的抽样分布,矩估计.最小方差无偏估计.极大似然估计.最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计,单样本与两样本的显著性检验.最大功效检验.似然比检验.序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法.另外,本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非

数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据。并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科,它具有很强的应用性,并且在许多学科中都得到了广泛的应用,且取得了良好的社会和经济效益。《数理统计教程》主要讲述数理统计的一些基本概念与方法,如几个常用的抽样分布,矩估计、最小方差无偏估计、极大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计,单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。

另外,本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非

数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据。并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科,它具有很强的应用性,并且在许多学科中都得到了广泛的应用,且取得了良好的社会和经济效益。《数理统计教程》主要讲述数理统计的一些基本概念与方法,如几个常用的抽样分布,矩估计、最小方差无偏估计、极大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计,单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。

另外,本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行的Bootstrap和经验似然方法。《数理统计教程》可作为数学类专业和统计学专业本科生数理统计教材。也可供其他专业、工程技术人员和应用工作者参考。本书由王兆军、邹长亮编著。