搜狗洪涛:大数据真正的价值在于其背后的用户
今天(2月24日),由财视传媒、传播达人汇、搜狗共同主办的“明星企业家引力波”主题沙龙暨“TOP50明星企业家热搜榜”发布会在京举办,搜狗副总裁洪涛出席并做了“挖掘数据的价值”的主题演讲。
洪涛认为,任何一家企业做大数据必须具备海量的用户以及数据的获取能力、分析能力和输出能力,因为大数据真正的价值在于其背后的用户。
演讲开头,洪涛坦言自己在说“大数据”这个词的时候心理压力很大,因为这个词太“臭大街”了,而搜狗是从去年年底开始认真往外推“大数据”这个概念,
因为搜狗团队越来越发觉,移动互联网来了后,一切都失控了,大数据也没有明显的规律可循。不像PC时代,上网高峰是其规律之一,但这一点在无线时代不存在规律可言。
除此之外,洪涛介绍说移动互联时代还有几个趋势,比如随地化(随时随地都可以上网)、跨屏化(很多人同时拥有多台手机、Ipad和电脑)。当然还有一个不可忽略的趋势是消费冲动化,尤其在红包的冲击下,这一趋势越发明显。
这是一个失控的时代,所有标签都在不断演化、进化、分化,“这时候大数据才能真正发挥它的作用。”洪涛表示,任何一家企业做大数据必须具备海量的用户以及数据的获取能力、分析能力和输出能力。
谈到搜狗的大数据,洪涛把腾讯和搜狐比作搜狗的两个DNA。随着跨屏设备越来越多,搜狗不仅和腾讯、搜狐有大量的数据交换,双方还有跨屏的打通。因为极有可能通过PC和用手机访问页面的人是同一个人,搜狗会通过跨屏打通对他们统一标签化,真正发挥大数据的价值。
“正因为搜狗对场景足够了解,能够看到不同的人在不同场景下的反映,看到标签化背后的用户。”洪涛表示,这也就是为什么“大数据人人都说、人人都爱,真正能拿出手的也就是BAT少数几家公司,而搜狗依然敢做。”
以下为洪涛演讲全文,由财视media编辑整理:
大数据大家都很熟悉,搜狗从去年底到今年在认真往外推大数据这件事——我们越来越感觉到,移动互联网来了之后,这确实像凯文凯利所说的“这是一个失控的时代”,没有明显的规律可循。
PC时代,有很多规律可循,比如上网时间或地域的高峰,但是在无线时代没有,无线上网的地域跟WIFI环境有关,公共厕所是一个明显的上网高峰区域,餐馆也是。这意味着移动时代来临以后网络有几大特点:随时化;随地化;跨屏化(很多人同时拥有多台手机、Pad和电脑,如何把这些连在一起,如何在里面体现人的共有特征);
第四,冲动化。以前购物的时候,先看到品牌了,看看广告,搜一下,了解一下百科,了解一下知道,在论坛聊一聊,过几天逛商城的时候再下单。但是在移动时代,尤其红包冲击下,消费冲动化特别明显。这个时候大数据才能真正的产生它的作用,符合这个失控的时代,能够针对每一个人去做。标签应该是不断演化、不断进化、不断分化的。也就是说:在移动时代,标签化才能使大数据作用真正发挥。
搜狗此次与财视传媒合作的首个明星企业家热搜榜。核心的逻辑是:基于整个搜狗的搜索引擎加上输入法、浏览器等产品体系,对相应同样兴趣人群的标签进行分析,从而得出的热搜榜。
搜狗大数据有什么优势?我们认为,做大数据,或者说任何一家企业做大数据必须具备以下的要求:第一,要有海量的用户。第二,要数据的获取能力。第三,要有数据的相应分析和标签,以及输出能力。
整个互联网真正拥有网民行为数据的其实只有搜索,因为是网民主动把自己所有的需求告诉了我,他想找什么,他想看什么,他想听什么,所以这是搜索引擎独有的优势。其他的领域,像电商搜索的数据,像京东或者阿里巴巴他们也有相应的数据,但对于行为数据本身是很少的。尽管大数据人人都说,人人都爱,真正能拿出手的也就是少数几家公司,基于上述优点,这是搜狗敢出来做大数据的原因。
我们基于人来画像,我们知道什么年龄,什么学历等等,这都是我们人群画像的结果。这也是为什么能够和财视一起来做明星热搜榜的基础。这一系列都是标签,我们首先有标签,关键最后还有合成。因为,对于一个人打一万个标签以后,你会发现这个人没法儿画像,或者没法儿提供东西,一定要归一和合成,这是基础。
我们给很多广告主,或者叫合作伙伴做了很多的合作,比如说像最近我们帮助一些广告主确定代言人,使它的传播效果增强。这里印象最深的是跟途牛,发现确实林志颖粉丝的人群属性跟它的目标属性更加匹配。还有像携程用邓超,当时我们都是通过大数据给他们提供支持。
现在做新闻浏览,大家都会有一个很现实的问题:老用户可以知道他个性化,我给他推一些个性化内容。新用户来了,能给他什么?我们专业术语叫“冷启动”,这个是很关键的。像搜狐新闻客户端等等,其实它们冷启动的数据都是我们的,对于新来的人,搜狐新闻客户端不知道他原来干什么,但是根据我们的数据,就可以看到这些人刚才看的标签,那么就可以相应的先给他做一些推送,之后再不断优化。
所以最后总结一下:从分析数据到应用数据,搜狗大数据平台可以更好地提升用户体验,也具有较强的商业价值。搜狗大数据不是概念而是能力,而数据的价值,还将不断继续挖掘。