阿尔法围棋vs柯洁 新浪视点:为了围棋与情怀 柯洁阿尔法终须一战
聂卫平古力柯洁等与谷歌CEO“劈柴”谈笑风生
李世石与AlphaGo人机大战虽然已经过了将近2个月的时间,但由此引发的人工智能热潮却丝毫不减。中国作为围棋的发源地,柯洁作为目前人类棋手的第一人,AlphaGo作为人工智能的第一高手,为了围棋的发展、棋迷的期待、棋手的情怀,柯洁和AlphaGo都应该在中国进行一次对弈,无论结果如何,这才是真正的大团圆结局。
世界排名第一VS第二
由于现代围棋发展的历史原因,目前并没有一个权威性的围棋世界组织,自然也没有像国际象棋、网球那种统一的世界排名了。不过李世石与AlphaGo人机大战之后,欧洲的“Go Ratings”排名忽然被大家挖了出来。确实站在一个第四方的角度,看待问题可能会更加公允一些。
“Go Ratings”排名是以各国的大赛和世界大赛的比赛作为等级分计算数据,而且不是简单的加减,棋手赢过或者输过对手的等级分也会影响他自己的等级分。比如AlphaGo最近没有下棋,但它的等级分最近却一直在增加。主要原因是,李世石人机大战之后五连胜(截至发稿时已经六连胜了),带动了AlphaGo等级分的增长。
AlphaGo的积分渐渐逼近柯洁
据“Go Ratings”5月2日数据,AlphaGo与柯洁的等级分仅相差24分。后面如果李世石一直赢下去,而柯洁偶尔输棋的话,很有可能发生AlphaGo在不与柯洁交手的情况下,超过柯洁……
围棋起源于中国
有这样一种说法,“现代围棋中国是生母,日本是养母”。但可惜的是,人机大战谷歌却选择了在韩国进行。当然这里面有些客观条件的限制,但对所有中国棋手和围棋爱好者们来说,心里总有那么一丝遗憾。
围棋在西方是数学家和物理学家的最爱,普通人很少有去钻研围棋的。DeepMind做出AlphaGo来的时候,他们并没有想到这件事竟然在中国如此轰动。因为在欧洲人的认知里,围棋还是相对小众的游戏。
希尔盖布林与李世石握手
与李世石握手的是谷歌的联合创始人谢尔盖布林,斯坦福博士,他现在的身价已经超过了300亿美元,目前在谷歌专注于下一代创新,探索“登月”项目和创意。布林本身会下围棋,甚至说出了“相比国际象棋,围棋让我感受到更多人生哲理”这样话语。
人机大战在韩国,不到十天的时间,发生了那么多故事,充斥着那么多感动,掀起了巨大的围棋热潮,告诉了人们科技新时代的到来。可惜中国的网友们只是只言片语地了解到了一些消息,很多深层次的内容并没有接触到。
人机大战有那么多令人感动的瞬间
对DeepMind来说,他们的初衷可能只是想做一次科学实验。因为AlphaGo的围棋水平实在太高,以他们团队平均“不到业余1段”的围棋水平,实在是无法看懂AlphaGo招法背后的深刻内涵。从结果来看,毫无疑问,人机大战是谷歌公关和品牌营销的一次巨大胜利,围棋成就了这次举世瞩目的盛典。
人机大战之后,中国围棋迎来了发展的良机,但这同时也是考验。很多普通人并不了解这次人机大战背后的意义,随着时间的推移,人们对好奇心淡化,中国围棋将要面临怎样的局面呢?
所以,谷歌至少欠了中国围棋一场新闻发布会吧。人工智能并没有“破解”围棋,只是与人类“手谈”了一回,在追寻围棋极致的道路上可以相携前进。
柯洁比李世石更适合对抗AlphaGo
计算相对胜率的话,AlphaGo对李世石是4比1,柯洁对李世石是8比2,正好势均力敌。
从技术上分析李世石和柯洁的棋风。李世石是“狼”一样的战斗方式,等待对手出现破绽,然后争取一击致命,至少也是穷追不舍。可惜对AlphaGo来说,它最强的地方就是无懈可击。李世石最强大的能力,几乎没有用武之地。
柯洁是比李世石更适合AlphaGo的对手
柯洁则和李世石相反,他棋风灵活,擅长转换,给对手制造破绽,这样的特点恰好可以针对AlphaGo相对较弱的前半盘。而且,李世石已经帮柯洁投石问路过了。柯洁如果去挑战三月份与李世石比赛的AlphaGo,取胜的希望肯定大过李世石。不过AlphaGo每时每刻都在进步,越早下对柯洁越有利。
AlphaGo尚需证明自己
人机大战第四局,AlphaGo出现的失误,证明他并非“完美”。围棋的千变万化,即使是集人类智慧于一身的人工智能也会出现误算。犯错并不可怕,关键是如何应对和弥补,这是人类要强于人工智能的地方。
图1:白1挖是李世石的“神之一手”,诱发了AlphaGo的“误算”。大家被李世石这手棋的光芒所吸引,单从科技角度,人们可能忽略了更有趣的一步棋。
图2:AlphaGo的黑1“挖”,则是从科学角度上看,AlphaGo团队最大的收获。这个局部变化并不复杂,黑1与白2的交换,黑棋不但没有价值,还令自身受到了严重创伤,这手棋才是让AlphaGo这盘棋失利的最终败招。按说以AlphaGo的计算力不应该出现这种错误,但它就是发生了,为什么呢?至今还是个未解之谜。
出现错误并不可怕,关键是有良好的应对机制。也许让AlphaGo学会“情绪管理”是下一步科学家们要解决的问题。
据了解,AlphaGo单机版对阵网络版的战绩是1比3左右。对人工智能和深度学习技术来说,依靠计算能力来提升性能并不值得自豪。AI技术将来的应用领域在于医疗,汽车驾驶等,单机版性能的成熟才是可以推广的关键。AlphaGo下面需要证明的是自己纯粹的“棋力”,而不是依靠“计算力”累加出来的水平。
所以,AlphaGo也需要一场新的棋局来证明自己的进步。
大家都准备好了吗?
无论从哪个方面讲,柯洁与AlphaGo都应该一战,揭晓世界第一的悬念,见证人工智能的飞跃,弥补中国围棋的遗憾,了却棋迷们的牵挂。
