公茂果国家奖 公茂果教授荣获吴文俊人工智能科学技术奖创新奖

2017-08-26
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文章简介：西电新闻网讯(通讯员 马晶晶)10月29日,第三届吴文俊人工智能科学技术奖在深圳揭晓,西安电子科技大学"万人计划"入选者.电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室公茂果教授,因其在"自然计算理论及其在SAR图像解译中的应用"方面的创新性研究,获得了吴文俊人工智能科学技术奖创新奖二等奖.据了解,本年度吴文俊人工智能科学技术奖共评出成就奖1名,创新奖9名,进步奖10名.吴文俊是我国著名数学家.首届国家最高科学技术奖获得者.他开创的数学机械化在国际上被誉为"

西电新闻网讯(通讯员 马晶晶)10月29日,第三届吴文俊人工智能科学技术奖在深圳揭晓,西安电子科技大学“万人计划”入选者、电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室公茂果教授,因其在“自然计算理论及其在SAR图像解译中的应用”方面的创新性研究,获得了吴文俊人工智能科学技术奖创新奖二等奖。据了解,本年度吴文俊人工智能科学技术奖共评出成就奖1名,创新奖9名,进步奖10名。

吴文俊是我国著名数学家、首届国家最高科学技术奖获得者。他开创的数学机械化在国际上被誉为“吴方法”,此后人工智能、并联数控技术、模式识别等诸多领域取得的重大科研成果,背后都有数学机械化的广泛应用。

吴文俊人工智能科学技术奖设有成就奖、创新奖和进步奖,每年评奖一次,奖励在智能科学技术领域取得重大突破,作出卓著贡献的科技工作者和管理者,以期不断推进智能科学技术领域的科技创新与产业发展。

公茂果教授一直专注于自然计算理论与应用研究。针对认知计算智能基础理论相对薄弱、理论体系有待完善的现状,公茂果教授从建立鲁棒的认知计算智能模型入手,进一步提出了高效的大规模优化和多目标优化方法,并用于网络结构分析与挖掘中的关键问题。

此外,他还针对雷达图像解译中地物背景复杂、目标尺寸及特性差异大的难题,利用所提出的计算智能模型的局部学习与全局优化、选择性记忆与遗忘、多样性亲和度成熟等特性,提出了具有自主知识产权的雷达图像地物分类与变化检测方法。

近五年来,公茂果教授累计发表SCI检索论文38篇,其中I区、II区论文21篇,被SCI他引223次,获国家发明专利授权10余项,先后荣获第八届陕西青年科技奖、陕西省青年科技新星、教育部新世纪优秀人才支持计划、Scopus青年科学之星等荣誉或奖励。