乔宇科技 中科院人工智能专家乔宇:AlphaGo只能算“弱智”

最近,人工智能AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石一事引来举世瞩目。人工智能真的超越人类了吗?

中科院深圳先进技术研究院集成技术研究所副所长乔宇所带领的团队是国内早期开展人工智能研究的科研组织,对于这场人机大战,乔宇并不认为这代表人工智能强于人类。人工智能未来将给人类生活带来很多便利,一定程度上将会抢走人类饭碗,但人工智能并没有自我意识,因此人工智能再“强大”,未来也不可能威胁到人类。

乔宇

AlphaGo像人一样会深度学**

乔宇强调,AlphaGo的人工智能依然只是属于“弱人工智能”,出现具有独立意志、具有情感认知能力的“强人工智能”还比较遥远。

广州日报:上世纪90年代末,通过类似AlphaGo使用的深度学**模式,IBM就打造了在国际象棋比赛中战胜人类的“深蓝”。从深蓝到AlphaGo,人工智能取得了什么突破?

乔宇:深蓝和AlphaGo用的技术,差异是很大的。我更倾向于把深蓝看成是一个基于规则的强计算、国际象棋比围棋复杂程度小很多,而且象棋是越下越简单,因为慢慢地,棋子就会被吃掉。AlphaGo实际上更像人,它的学**能力很强。

广州日报:AlphaGo为什么能战胜李世石?

乔宇:从人工智能的角度讲。围棋的计算量级达到10的170多次方,机器很难通过运算、穷举的方法把所有可能全部列举,这个不太现实,下围棋一方面是计算,另外一方面就是布局。在AlphaGo之前,这是机器的一个短板。AlphaGo做得很好,因为它使用了深度学**。

广州日报:AlphaGo的深度学**是怎样运行的?

乔宇:在人机大战之前,AlphaGo的科研人员发表了一篇文章,比较详细地去介绍了他的方法。它的网络分成两部分:策略网络和价值网络。这两个网络所做的事和人类下围棋有类似之处。

策略网络会根据棋局看看在哪里应该布子;价值网络会在下子后分析对手会怎样想,下一步该怎么走,目前局势是好、是坏,并进行数值性的估计。

这两个网络是非常复杂的,里面有非常多的参数需要去调整和学**。怎么能够把这两个网络训练得比较好,就用到了深度学**。AlphaGo深度学**用了20万到30万个高手之间对弈的数据,并进行大规模的数据运算,这些运算用了两三千个CPU。

广州日报:AlphaGo战胜李世石,体现了怎样级别的人工智能水平?

乔宇:是的,AlphaGo运用深度学**和增强学**技术的人工智能依然只是属于“弱人工智能”,电影中出现的那种具有独立意志、具有情感认知能力的“强人工智能”到现在依然没有出现。

广州日报:未来会进入高智能阶段?

乔宇:要像人那样具有完全的自我意识,我相信是非常遥远的。

广州日报:AlphaGo战胜李世石,会带来什么意义?

乔宇:人工智能会吸引更多人关注,目前将人工智能的应用到医学图像处理,已是非常热门的研究领域。

人工智能将抢人的饭碗

在乔宇看来,国内人工智能与国外相比有一定的差距,但差距不大,而在一些领域,中国还处于领先地位。“人工智能将让我们生活更便捷”。同时乔宇也担忧,人工智能技术的高度发展将取代一些人类的传统工作。

广州日报:与国外相对,国内人工智能发展情况如何?

乔宇:国外的领先一些,但从学术研究方面,特别是在某些具体的技术点上,我们甚至还处于比较领先的水平,比如说行为识别。

广州日报:从产业角度来说,我们跟国外相比如何?

乔宇:有差距但是差距不大,中国有中国的特色,很多互联网企业比如百度、腾讯、阿里巴巴、京东等都在人工智能上有较大投入,包括建立了比较高水平的科研团队。另一方面,就是说,除了这些比较大的企业,我们还出现了很多高水平的初创团队。

广州日报:未来人工智能将如何影响我们的生活?

乔宇:从当前来看,可能影响两个方面:第一,人工智能很多技术的发展确实会让我们生活更加便捷,能够把我们从一些辛苦的劳动中解脱出来,比如说语音识别,我不想打字,说一段话利用人工智能就能“翻译”下来,未来肯定会有更多这方面的应用。

另一方面也是我个人的担忧,人工智能高度发展必然会带来一个趋势——一些人做传统工作可能慢慢被人工智能取代。比如说,自然语言处理方面,假如机器人能很好地跟人类交流,很多公司的语音客服就有可能被替代,这些客服就有可能被机器人抢走工作。当然,人工智能产业在革新一个旧产业、创立新产业的时候,也能带来工作机会,所以我们要引导人朝这方面寻找就业机会。

广州日报:你觉得人工智能和哪方面结合有想象空间?

乔宇:目前,人工智能与互联网、IT产业合作比较多。从个人角度来讲,我觉得医疗健康领域未来也会和人工智能“合作”,我国目前的医疗体系不够完善,高端和高质量的医疗资源少。医生看病需要大量的基础知识的学**,然后还需要看很多的病例,这些事情想要完全用计算机替代还是比较难的。但如果计算机能够“深度学**”这么多的病例,它会对医生的决策起到辅助作用。

再者就是疾病预防方面,我们可以运用人工智能对身体做全面地检测,那样无论是医疗成本还是病人的痛苦都可以**地降低。

另外一个方面就是教育,一般来说都是人对人的教育,完全用机器是不现实的,但人工智能应该能在一定程度上协助老师。

广州日报:人工智能能发挥很大的功效是不是基于大数据?

乔宇:对。但我们希望未来计算机学**的方式越来越像人,而不需要这么多训练数据,也不需要这么多计算。未来小数据的学**也会是一个潮流,因为并不是所有领域都有大规模数据,具体到医疗领域就很明显。