赵治勋围棋棋形精解 人机二次交锋 职业棋手赵治勋险胜日本AI程序DeepZenGo

2019-01-03
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文章简介:人机二次交锋,职业棋手赵治勋险胜日本AI程序DeepZenGo.日本研发的AI程序DeepZenGo本周三与职业围棋选手赵治勋(Cho Chikun)展开对决,比赛采用三局两胜制,最终AI程序不敌人类棋手,不过AI的进步很大.DeepZenGo是日本研究人员开发的,专门用来下围棋.周三,它与超治勋在东京比赛,虽然表现出强劲的实力,但是AI还是输了比赛,这是DeepZenGo第一次在没有让子的情况下与职业棋手对决.赵治勋围棋棋形精解 人机二次交锋 职业棋手赵治勋险胜日本AI程序DeepZenGo第

人机二次交锋,职业棋手赵治勋险胜日本AI程序DeepZenGo。日本研发的AI程序DeepZenGo本周三与职业围棋选手赵治勋(Cho Chikun)展开对决,比赛采用三局两胜制,最终AI程序不敌人类棋手,不过AI的进步很大。

DeepZenGo是日本研究人员开发的,专门用来下围棋。周三,它与超治勋在东京比赛,虽然表现出强劲的实力,但是AI还是输了比赛,这是DeepZenGo第一次在没有让子的情况下与职业棋手对决。

赵治勋围棋棋形精解 人机二次交锋 职业棋手赵治勋险胜日本AI程序DeepZenGo

第一局DeepZenGo输了比赛,随后DeepZenGo卷土重来,战胜赵治勋,每一局的胜者执黑先下。在第三局比赛中,双方互不相让,不过AI犯了一些错误,最终程序开发者Hideki Kato在167步之后认输。

超治勋曾经获得74个头衔,破了纪录,他的实力被日本顶尖围棋机构所认可。超治勋很享受比赛,他说:"AI犯了错误,这些错误让它看起来更像人类。它的据点极难攻破。"程序开发者Hideki Kato认为,从输掉的比赛可以看出程序还有一些需要改进的地方。

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DeepZenGo是东京大学研究人员开发的,采用了"深度学习"技术,与AlphaGo类似。AlphaGo是谷歌旗下DeepMind开发的围棋程序,今年3月,它击败了韩国顶尖选手李世石(Lee Sedol)。同样在今年3月,DeepZenGo在有让子的比赛中与日本职业选手对决,当时它的水平只相当于业余顶尖选手。

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在接下来的几个月,DeepZenGo不断学习,分析过往职业棋手下的棋局,自己与自己下棋,然后不断改进战略,最终成为强大的棋手。日本围棋教授Yuta Iyama对AI的进步感到震惊,他还说:"AI的能力到底可以变得有多强大,我拭目以待。"

Dwango娱乐软件公司董事长Nobuo Kawakami表示:"我希望人类棋手与AI一起成长。"Dwango为DeepZenGo的研发工作提供支持。他还说:"希望很快就能进行第三轮比赛。"Kawakami的目标就是最终开发出可以商用的围棋程序。

未来AI程序还将有哪些新进展让我们拭目以待,想要了解更多资讯欢迎关注沃游网。