“牛刀小试”后的初尝甜头 无人快递、自动驾驶只是人工智能的牛刀小试
让聪明的人解决程序问题,让程序解决所有问题。
[与自动驾驶技术相比,人工智能在医疗领域的不可控性要小得多。人体的器官和机能都是相对固定的,不会像一些道路的路况那么复杂]
[行业统计数据显示,全球精准医疗市场规模到2024年将达到1730亿美元。]
人工智能在医疗方面的应用一直饱受争议,但随着机器学习技术更加深入的发展,未来医生借助人工智能对病人进行诊断和健康管理将成为大势所趋。
试点人工智能
在日前举行的上海科技大学主办的年度大会上,包括图灵奖(TuringAward)得主IvanEdwardSutherland教授在内的众多国际顶尖学者分享了人工智能和视觉领域最新科研成果和核心技术。
今年的一大亮点是机器视觉在医疗方面将有更加广阔的应用前景。
约翰霍普金斯大学人工智能领域专家艾伦·尤尔(AlanYuille)教授对第一财经记者表示,他的团队正在和约翰霍普金斯医院合作,利用人工智能和深度学习辅助病人的诊断和管理。尤尔是著名物理学家霍金的学生,80年代他完成了博士学位后,由物理学转向了人工智能。
尤尔教授认为,相比于无人驾驶而言,人工智能在医疗方面将率先实现大规模应用。“我们通过对上万个病例数据库的医学影像进行分析,用这些数据提供放射学和病理学方面的训练,帮助医生做出更为精准高效的针对。”尤尔教授表示,目前该项目仍在研究阶段,要进入临床还有待美国FDA等一系列政策的批准。不过他相信人工智能在医疗影像方面的应用前景广阔。
尽管人工智能在医疗领域的应用还处于早期阶段,但美国的各大顶尖医院都已经开始行动。早在两年前,GPU巨头英伟达就宣布与麻省总医院医疗数据科学中心建立合作关系。该中心希望成为人工智能医疗应用领域的中心,对疾病进行探测、诊断、治疗和管理。英伟达的DGX-1深度学习超级计算机也已经被安装到麻省总医院。
据了解,麻省总医院的数据库包含100亿张医学影像,如果英伟达DGX-1能够达到预期效果,未来医疗数据科学中心将能扩大到电子病历和基因学等领域。
目前美国顶尖的五大医院最受欢迎的人工智能项目包括预测性分析,也就是通过数据分析和关键指标来监控病人的状况;以及通过机器学习为患者提供个性化的治疗方案。
去年年初,梅奥诊所个性化医疗中心与初创公司Tempus展开合作,利用机器学习平台开发个性化癌症治疗方案。Tempus为1000名参与免疫疗法相关研究的梅奥诊所病人进行了分子测序和分析,针对的癌症种类则包括肺癌、黑色素瘤、膀胱癌、乳腺癌和淋巴癌。行业统计数据显示,全球精准医疗市场规模到2024年将达到1730亿美元
