贾真北京工业大学 北京工业大学云平台:应用为重
11月12日,IBM与北京工业大学(以下简称北工大)在“2010 IBM高性能计算与云计算论坛”上宣布:双方联合打造的、基于IBM BladeCenter刀片高性能计算集群的中国首例科教云——“北京工业大学云计算实验平台”已于日前顺利交付使用,目前运行稳定可靠。
在高性能计算方面,北京工业大学云计算实验平台是目前已知的高校首个云平台。总计算能力达到23TFlops,总存储能力达到40TB,目前规模位居全国高校第四位。其计算节点包括252台IBM BladeCenter HS21刀片服务器和3台IBM System x3950 M2大内存机架服务器,其存储节点由4台IBM DS4700-70A磁盘阵列组成。
IBM帮助北京工业大学搭建了整个平台。IBM系统与科技部System x大中华区品牌总监徐行认为,该平台值得称道的一个方向是,在建设初始就非常关注应用。
“从刚开始建的时候,我们就到各个学院了解需求,比如环化学院、建工学院、生命学院,当时比较积极的是生命学院,后来我们了解到材料学科也很需要。”北工大云平台负责人邸瑞华表示。
针对业界对云计算与高性能计算的探讨,IBM相关人士表示,高性能计算其实是一种应用环境,云计算不是应用环境,而是一种资源管理和使用的新模式,这两个概念在不同的层次上。
他认为,云计算的特点是普适性的。北工大之所以采用云计算平台,也是想到这个平台既可以支撑高性能计算,也可以支撑教学实验平台,甚至包括做企业信息系统的服务。
业界普遍认为,提到云计算,必然有虚拟化的参加。虚拟化的好处是把资源尽可能地利用,另外,资源可以灵活调度。但是,在一些典型应用中,高性能计算如果用虚拟化的话,性能损失比较高。
“比如气象局做气象预测,或者地震局做监测,就是在某一个领域、某一个专业,一天到晚不停地算,计算量可能还不够,这是一个应用的方式。”邸瑞华说,但是对于很多应用来说不是这样。比如,上海超算中心的曙光5000系列在提供给上海市甚至全国一些单位去做高性能计算,它不是针对某一个专门领域,有可能某一个时间段用得比较多,但是过了这个时间段就不用了。这时就可以用云计算。
“利用云计算,我可以让计算资源动态地伸缩、扩展和迁移,等于是给社会提供一个计算的环境,谁都可以来租用。你可以用来做计算,也可以作为商业用途。”邸瑞华表示。
