【数据库原理】拥抱技术变革 Oracle如何重塑企业数据库?

世界每天都在变化,而企业技术革新通常会带来连锁反应。因此,企业要有前瞻眼光,不断地思考如何与时俱进,在正确的时间,通过正确的方法应对变革。

近日,甲骨文公司任务关键型数据库技术执行副总裁Juan Loaiza表示:“数据管理正处于一个微妙的时刻。”他认为,在技术创新、监管法规以及海量数据的推动下,数据管理正迎来一场深刻变革,带来了大量机遇。

拥抱技术变革 Oracle如何重塑企业数据库?(图片来自CoinDesk)

“我们的目标是洞察数据库技术的未来趋势,吸收好的理念,不断精进。”他表示:“数据库领域发生了许多非常有趣的变化,值得我们每一个人关注。”

Loaiza和他的团队概要介绍了未来数据库的四大发展方向,以及他们从中发现了哪些机遇。

“自治”技术

机器学习技术驱动着人驾驶汽车自动导航,在复杂路况和多变的环境下安全行驶,让人们看到了无限可能,许多行业都将目光转向了“自治”。

甲骨文自然也意识到了在云数据库中引入“无人驾驶”将带来的重大意义。Loaiza表示:“多年来我们专注开发,希望将所有数据库功能都自动化。这些自动化功能要想真正发挥作用,就必须在一个自治数据库中相互协作。”

为此,甲骨文不仅重新构建了Oracle云基础设施,确保Oracle数据库发挥最高性能,实现最高可靠性,同时还在Oracle云基础设施和Oracle数据库中引入了机器学习技术,打造了全球首个(也是唯一一个)支持自治部署、自治调优、自治修补和自治安全,并能够随着业务需求增减而快速伸缩的自治驾驶数据库。

在Loaiza看来,除了可观的基础设施和人力成本节省外,Oracle自治数据库更重要的是实现了自主缓存、打补丁和威胁检测,并由此极大“提高了可用性和安全性”。

“Oracle自治数据库提供真正的弹性,让你可以按需添加或缩减CPU。”Loaiza说道。

超大规模计算

超大规模计算是一种可快速伸缩,灵活满足业务需求的创新型计算架构,它最初应用于Facebook、WhatsApp和Twitter等运行分布式站点的互联网巨头,现在已经得到了甲骨文和微软等大型云提供商的广泛采用。

目前,大多数企业通常使用一种被称为“数据库分片(Database Sharding)”的技术来实施超大规模计算,即将数据集的片段——也就是分片——分布在基于大量的计算机运行的大量的数据库中。他们往往采用大量的被称为NoSQL的简单数据库来实现。

“分片这个理念确实很好。”Loaiza表示,但他认为NoSQL数据库存在很多不足,比如不支持Schema,只能通过键值访问数据,无法保证事务完整性等。

对此,甲骨文“取其精华,去其糟粕”,将分片技术嵌入到了成熟的SQL数据库中。由此,在超大规模计算环境中,海量数据的管理人员不仅可以使用大量的独立数据库进行灵活缩放,确保高可用性,还可以通过成熟的SQL数据库进行SQL操作,保证一致的持久性事务。

“这才是两全其美。”Loaiza说道,“我们相当多的大客户都使用这项技术来部署超大规模计算环境。”

区块链安全

得益于比特币的火爆,区块链受到了世人的广泛关注,但企业最感兴趣的是如何在日常业务中使用区块链,例如供应链追溯。

从本质上讲,区块链是一种加密链接在一起的记录的列表,在未经授权的情况下很难对其进行篡改,而对于每一次记录更改,用户都可以通过经过验证的更改历史来了解。

“区块链就是分类账,但它是不可篡改的分类账,这一点非常棒。”Loaiza说道,“我认为区块链是计算机科学和数据管理领域的一大进步,不过企业要使用起来,花费的资源可能要高过它能产生的价值。”他认为,对于绝大多数企业应用而言,事实上根本没必要部署大型分布式区块链平台。

Loaiza和他的团队正在挖掘区块链的潜力,探索如何让区块链的使用变得更简单。例如,在采用了区块链技术的数据库上运行SaaS供应链应用,可以确保所有变更永远不被篡改。

甲骨文将区块链技术嵌入Oracle数据库,帮助开发人员更轻松地在日常业务中使用区块链。“对于数据库用户来说,区块链就像一个表一样,可以非常简单地嵌入到现有应用或新应用中。”Loaiza表示,“选择Oracle,你可以轻松发挥区块链的优势,完全不必担心任何事情。”

物联网

物联网是一种由广泛类型的传感器和设备彼此连接、通信和共享数据而构成的网络。其中,“物”可以是某个人的健身设备或智能温控器,也可以是一个企业的电站涡轮机或服务车辆。由于所有这些设备都会在瞬间产生海量数据,企业只有通过快速分析,从数据中提取洞察,才能真正获得并增强竞争优势。

IoT数据的流动速度非常快。Loaiza表示:“为此人们设计了专门的内存数据库。”然而,内存数据库可存储的数据极其有限,难以应对IoT数据的快速增长。

对此,甲骨文在Oracle数据库中引入了IoT流处理功能,在一个内存缓冲区中存放IoT数据,“然后通过一个后端流程,周期性地从内存缓冲区提取数据,将数据批量加载到数据库中”,进行存储和分析——这一切都在后台进行。

他表示,甲骨文充分利用了内存中IoT这一趋势,然后妥善解决了相关问题,让IoT更易用、更好用。