虹膜识别是什么?
在后天,虹膜又具有极强的稳定性。一个人的虹膜在出生18个月后便发育成型、终生不再改变。从目前来看,诸如红眼病、白内障、青光眼、沙眼结膜炎、近视眼手术等常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身的纹理。同时,细小的动态特性让伪造虹膜几乎不可能,无论照片、假眼还是在隐形眼镜上打印,都无法真实的活体虹膜,而若眼球离开了人体,虹膜也会随着瞳孔的放大而失去活性。
虹膜识别技术
由于虹膜的唯一性、稳定性和防伪性等特点,可以基于虹膜进行身份识别。虹膜识别技术(Iris recognition)就是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认,它是人体生物识别技术的一种,后者还包括指纹识别、人脸识别、声音识别等等。相比于指纹,虹膜的结构复杂性要高数千倍,因而虹膜识别的安全性也比指纹识别更高,相比于指纹识别约十万分之一的识错率、虹膜识别的识错率仅为一亿分之一。
对于虹膜识别的理论认知可追溯到上世纪30年代,90年代时期虹膜识别技术逐渐实现商业化落地,此前已应用于诸如金融、政府、机场和军方等特定场景,而如今随着技术的进步,虹膜识别也正在逐渐推广至普通消费人群之中。
虹膜识别的过程一般可以分为图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤,以手机终端的虹膜识别为例:
首先是图像获取,前置镜头一侧将发射红外光源(因此暗光条件下也可识别,且此种红外对眼睛几乎没有伤害),虹膜摄像头通过光源拍摄持机者的眼睛,并存储图像;
之后是图像预处理,即剔除图像中的冗余信息,如眼皮、睫毛、光斑等,取出剩余可用的虹膜区域进行归一化;
再后是特征提取,即通过算法从分离的虹膜图像中提取独特的特征点,并将信息绘制成“虹膜码”;
最后就是特征匹配,即将获取的虹膜码与数据库中事先注册的虹膜码进行对比和验证,已达到身份识别的目的。
虹膜识别的应用
如前文所说,虹膜识别技术正由传统的机要场景走向民间,美国智库Acuity Market Intelligence曾发布《生物识别的未来》报告,认为虹膜识别技术将在未来10-15年迅速普及,并占全球生物特征识别16%的市场份额,总产值将达到35亿美元。
在手机终端领域,虹膜识别在技术层面已趋向成熟,在现阶段市场中,新兴的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系,而更多是不同场景中的互补或进阶,例如可以和指纹识别同时用于屏幕解锁、安全文件夹加密、APP解锁等操作。
当虹膜手机陆续普及之后,基于虹膜识别的应用会进一步拓展到权限控制、网络移动支付等领域。目前,支付宝的安全架构方案(IFAA2.0)已经支持虹膜识别功能,并将其作为行业标准中的亮点重点推广。不久的将来,我们只需看一眼即可完成身份认证的过程,而不需担心忘记密码、指纹被窃等问题。
另外,虹膜识别技术还将应用于社会安全领域。例如武汉将设立100个儿童虹膜数据采集点,并希望在未来可以建立“中国儿童虹膜数据库”协助公安部门“打拐”。家长可以带着孩子到采集点扫描采集虹膜数据,在数据库中有记录的孩子走失被找回后,扫描虹膜便可迅速确定其身份,比DNA身份核验更加快捷。
