人工智能与智能控制 全球第一座人工智能控制的发电厂要来了
集微网消息(文/Jimmy),据venturebeat报道,总部位于加州格伦代尔(Glendale)的Beyond Limits公司正在为一系列行业开发人工智能。该公司宣布与Xcell达成2500万美元的战略合作伙伴关系,将建造它所称的全球第一座人工智能控制的发电厂。
Beyond Limits首席执行官AJ Abdallat表示,该项目将从头开始设计,并将智能化融入“整个运作”,使工厂“更安全”,并最大限度地提高效率、生产率和环境友好性。
“我们对此很兴奋,”Abdallat在旧金山举行的VentureBeat’s Transform 2019大会上说。“目前最先进的技术是预测设备是否会失灵。”
这与福克斯支持的Carbon Relay所采取的方法类似,即利用工具减少数据中心的碳排放,这些工具利用数千个传感器来预测电力使用情况。同样,谷歌母公司Alphabet旗下的DeepMind在2月份表示,它正在使用人工智能提前36小时预测风力涡轮机的性能。去年8月,DeepMind透露,它已将谷歌数据中心冷却控制的管理移交给一个由人工智能驱动的推荐系统。
“当你在(一个设施)的某一部分做出改变时,不管你喜不喜欢,你都会改变整个系统。你永远不能暂停下来,试图弄清楚到底发生了什么。”Beyond Limits工业物联网技术主管克里斯汀·伦诺克斯(Kristin Lennox)在台上演示了该公司的系统,并将其应用于一家炼油厂。“这是个颇具赌博的事情。如果你做了一个错误的决定,可能会对健康和安全造成可怕的后果。”
这就是为什么Beyond Limits提倡所谓的“认知人工智能”(cognitive AI),这是一种范式,需要从监控设备中获取数据,以创建给定资产的运行情况。机器学习系统检测异常的部分手段是借助第二层——一个“认知”层,这一层包括设备目标,它提供了所有数据的完整跟踪,以及得出结论所使用的所有步骤。同时,系统评估各种情况,以确定哪些地方没有达到基线目标。
伦诺克斯说:“除了不断评估运营情况,并试图弄清楚我们如何使这些运营状况尽可能地好之外,我们还同时向工程师报告导致(缺陷)的因素,以及解决问题的方法。”
Beyond Limits于2014年由Abdallat和Mark James共同创立,是一家全栈工程公司,创建的人工智能解决方案可以通过云、现场或嵌入式设备部署。2012年,加州理工学院(California Institute of Technology)授予该公司更新和商业化40个人工智能项目的许可,这些项目由美国宇航局(NASA)的深空项目开发,由加州理工学院的喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory, JPL)运作。
上述项目之一是航天器健康推断引擎(SHINE),这是一个软件定义的基于知识的系统,设计得足够高效,可以在实时环境中运行,并被用C和C 等编程语言编写的非lisp应用程序所使用。它被用于JPL,在那里它被应用于AI研究和在分布式系统上运行的专用工具。
“当在太空中工作时,你是在一个非常严酷和动态的环境中工作,”Abdallat解释说。“你无法使用亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)或谷歌令人惊叹的云计算。你将会在沟通上有差距,意味着会在数据上有问题。因此,[NASA]创建了一个世界级的组织,专注于如何让这些任务在长途旅行中成功。”
Beyond Limits的套件包括一个为能源运营商提供管理顾问的套件,该套件集成了基于物理、地质和政策元素的平台,以及将传统人工智能技术与符号推理相结合的医疗保健产品,可以分析患者数据、实验室结果、图表说明和药物相互作用,并主动提醒医护人员注意病情恶化的患者。与此同时,在汽车行业,该公司的系统可以预测驾驶员是否分心并进行干预。
到目前为止,Beyond Limits已经从BP Ventures和其他投资者那里筹集了超过2500万美元的风险投资。BP Ventures和三菱是其客户之一。(校对/Jurnan)
