继往开来的领路人 立德树人创新育人继往开来奋发有为
2019年3月30 日,由山西省计算机学会主办,山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、山西大学大数据科学与产业研究院特别协办,山西大学软件学院承办的“工程实践创新能力人才培养报告会”在山西大学大东关校区综合楼报告厅隆重举行,来自全省近300名师生代表及部分企业界、媒体界代表参加了会议,会议由山西省计算机学会理事、山西大学软件学院党委副书记郭威及软件学院学生李夏宇同学共同主持。
会议伊始,郭威老师介绍了大会举办的目的与意义,介绍了三位嘉宾讲者,分别是:前盛大工程师、前HP资深技术专家、上海成趣信息科技有限公司独立顾问杨晓春女士,数据堂(北京)科技股份有限公司联合创始人、副总裁、北京大学信息管理系业界导师肖永红先生,南京理工大学计算机科学与工程学院博士生导师、CCF YOCSEF 南京主席肖亮教授。
第一位主讲者杨晓春女士演讲题目为《从产品设计到工程实现》,她以问题为开始“作为一个技术工作者,我能为商业做什么贡献”,以从一个点子到一个产品为切入点,讲解了团队重要性及成员之间相互责任;从软件工程角度出发,讲解了一个点子从初期产品设计到产品完成到产品测试、产品发步及用户体验与产品迭代全过程;纠正了“35岁以后软件工人不能干技术”的误区,强调了其在产品组件、解决方案、服务和战略方向上所表现出持续影响力。
她希望同学们能够掌握良好的方法,把自己不错的点子最终变成工程实现,不断进步,未来争取成为具有深厚影响力、优秀的协作能力和知识分享能力,并且拥有完备的知识结构的杰出技术领袖
第二位主讲人肖永红先生题目为《人工智能行业数据服务实践及人才需求》,针对人工智能行业数据服务实践及人才需求进行了专业讲解。该报告首先介绍了本轮人工智能热潮区别于以往几次的特点,强调了数据对人工智能产业的重要性。
报告提到了大量非结构化数据处理的挑战问题,但挑战也带来了巨大的数据处理服务市场机会。讲者介绍了数据堂在AI数据采集和处理领域的工作实践与成果,并依据当前人工智能产业的生态图谱,从基础层、技术层和应用层分别分析了各层所需的人才要求,最后总结未来的人工智能需要数据、算法、应用场景的深度结合趋势,提出展望:三位一体的真AI是最好的时代。
目前,中国高校积极推进新工科建设,先后形成了“复旦共识”、“天大行动”和“北京指南”等,探索形成领跑全球工程教育的中国模式、中国经验,助力高等教育强国建设。这对计算机类大学生工科教育有什么新的要求? 第三位讲者来自南京理工大学计算机科学与工程学院的肖亮教授为此作了“软件-硬件-中间件:新工科工程实践之我见;汉语-英语-编程语:大学生学以致用望君行”的有趣报告。
在计算机科学(CS)专业宽口径、重基础和求实践的模式下,大数据 深度网络 高性能计算这些技术的发展倒逼了新工程课程改革,解决复杂问题的求解能力和系统工程化能力是CS专业最为核心的工程实践要求。
通过例举智能驾驶汽车、人工智能医生(智慧医疗)等实例来说明产业赋能倒逼下的人才诉求。
详细阐述了“教育97.6%重要2.4%更重要”,以及“2.4%应该学什么”等内容。同时阐明CS专业大学生素质的培养还需要注重数学建模表达力、中文和外文表达张力、陈述(Presentation)张力和软件工程系统分析和架构的能力。
新时代数据科学与智能 社会,工科学生培育从趋向于有用目标的动力中获益的实用知识的教育价值观是一个方面,但是大学更需要坚守对技术创新、质疑精神和工匠精神的培养。
三位讲者的精彩演讲博得了在场学生的高度认可,同学们认识到了新工科下背景下大学生的使命:要用心倾听技术时代变革的声音,要不断地提升自己的知识水平和综合素养,不断地更新思想观念,突破旧的、传统的观念、模式。虽然我们不一定是最强的,也未必是最聪明的,但是我们愿意主动学习,愿意接受新事物,那么,我们就会成长为能适应未来发展的新一代科技领路人。
